{"id":4767,"date":"2023-07-12T08:23:57","date_gmt":"2023-07-12T13:23:57","guid":{"rendered":"https:\/\/sirixmonitoring.com\/?p=4767"},"modified":"2025-05-19T01:21:10","modified_gmt":"2025-05-19T06:21:10","slug":"camera-de-securite-a-reconnaissance-faciale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sirixmonitoring.com\/fr\/blog\/facial-recognition-security-camera\/","title":{"rendered":"Cam\u00e9ra de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 reconnaissance faciale : r\u00e9glementation et votre entreprise en a-t-elle besoin ?"},"content":{"rendered":"

Sorti en 1998, le film \"Ennemi de l'\u00c9tat\" projette \u00e0 l'\u00e9cran une multitude de cam\u00e9ras de surveillance et sp\u00e9cule sur les menaces potentielles qu'elles repr\u00e9senteraient, bien avant que ces dangers soient reconnus dans la r\u00e9alit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Dans le monde d'aujourd'hui, nous sommes entour\u00e9s de cam\u00e9ras dot\u00e9es de l'IA et de cam\u00e9ras de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 reconnaissance faciale permettant la capture d'images a\u00e9riennes \u00e0 haute altitude. <\/p>\n\n\n\n

Ces derni\u00e8res sont compactes, l\u00e9g\u00e8res et abordables, et l'une des avanc\u00e9es notables dans la technologie des cam\u00e9ras de s\u00e9curit\u00e9 est l'int\u00e9gration de fonctions de reconnaissance faciale.<\/p>\n\n\n\n

La reconnaissance faciale<\/a> La technologie de la reconnaissance faciale renforce la fonctionnalit\u00e9 en am\u00e9liorant l'identification, l'authentification et le suivi des mouvements des individus. En 2023, on pr\u00e9voit que le march\u00e9 de la reconnaissance faciale au Canada atteindra\u00a0C$2 514,00 millions<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Cet article traitera des lois portant sur l'utilisation des cam\u00e9ras de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 reconnaissance faciale en vigueur au Canada et aux \u00c9tats-Unis. Il discutera \u00e9galement de la technologie elle-m\u00eame et des diverses utilisations qu'en font les entreprises. <\/p>\n\n\n\n

Il comparera la d\u00e9tection \u00e0 la reconnaissance faciale, abordera les questions relatives au respect de la vie priv\u00e9e et parlera du d\u00e9bat autour de la collecte de donn\u00e9es biom\u00e9triques par le biais de la reconnaissance faciale. <\/p>\n\n\n\n

De plus, cet article renseignera sur les meilleures cam\u00e9ras \u00e0 utiliser, et enfin, pr\u00e9sentera des solutions alternatives \u00e0 la technologie de la reconnaissance faciale.<\/p>\n\n\n\n

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Quel est l'objectif de la collecte de donn\u00e9es biom\u00e9triques ?<\/h2>\n\n\n\n

Tout d'abord, il est important de comprendre que les cam\u00e9ras de reconnaissance faciale peuvent servir \u00e0 deux fins :<\/p>\n\n\n\n

1. IDENTIFICATION D'UNE PERSONNE :<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L'identification permet de reconnaitre la pr\u00e9sence humaine. Autrement dit, elle d\u00e9tecte uniquement la pr\u00e9sence d'un \u00eatre humain sans le distinguer personnellement ou sans l'associer \u00e0 son identit\u00e9. Elle reconna\u00eet qu'il s'agit d'une personne et non d'un chien, d'une voiture, etc.<\/p>\n\n\n\n

2. L'AUTHENTIFICATION D'UNE PERSONNE :<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L'authentification permet de reconnaitre l'identit\u00e9 d'un individu. En plus de confirmer que le sujet identifi\u00e9 est un \u00eatre humain, l'IA le reconnait et l'associe \u00e0 son identit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

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Comment les donn\u00e9es biom\u00e9triques sont-elles collect\u00e9es pour la reconnaissance faciale ?<\/h2>\n\n\n\n
\"reconnaissance<\/figure>\n\n\n\n

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Les traits du visage, les empreintes digitales, la voix, le rythme cardiaque, l'iris et l'ADN sont des exemples de donn\u00e9es biom\u00e9triques. La technologie de reconnaissance faciale<\/a> utilise des algorithmes pour capturer et analyser les caract\u00e9ristiques uniques du visage d'un individu et les transforme en un code unique.<\/p>\n\n\n\n

Ce code est ensuite compar\u00e9 \u00e0 ceux d'une base de donn\u00e9es, \u00e0 des fins d'identification et de contr\u00f4le d'acc\u00e8s. Ces donn\u00e9es, utilis\u00e9es pour identifier et authentifier les individus sur la base de leurs traits faciaux, est d'une grande fiabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Le Commissariat \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e du Canada<\/a> d\u00e9crit la reconnaissance faciale comme un processus comprenant trois \u00e9tapes importantes :<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 1 :<\/strong> l'ordinateur d\u00e9tecte un visage dans une image ou une vid\u00e9o.
Il importe peu que vous soyez seul ou au milieu d'une foule, cela peut se produire en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 2 :<\/strong> il g\u00e9n\u00e8re ensuite une repr\u00e9sentation num\u00e9rique du visage en fonction de la position, de la taille et de la forme des traits du visage. 
Les caract\u00e9ristiques faciales, connues sous le nom de points de rep\u00e8re ou de points nodaux du visage, sont capt\u00e9es par la cam\u00e9ra de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 reconnaissance faciale. <\/p>\n\n\n\n

Il peut s'agir de l'espace entre les yeux, de la taille du nez, de la profondeur des orbites ou de la distance entre le menton et le front.<\/p>\n\n\n\n

Chaque programme peut prendre jusqu'\u00e0 100 mesures diff\u00e9rentes en utilisant divers points nodaux. Une formule math\u00e9matique est ensuite g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 partir de ces informations cr\u00e9ant ainsi votre signature faciale unique.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 3 : <\/strong>cette signature num\u00e9rique distincte du visage repr\u00e9sent\u00e9 sur l'image est compar\u00e9e aux images pr\u00e9-identifi\u00e9es enregistr\u00e9es dans la base de donn\u00e9es. Tout cela, en seulement quelques secondes !<\/p>\n\n\n\n

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Deux types de reconnaissance faciale :<\/h2>\n\n\n\n

La reconnaissance faciale statique <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Comment fonctionne cette solution ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Elle utilise des images individuelles et les compare \u00e0 une banque d'images pour trouver des correspondances. <\/p>\n\n\n\n

Qui l'utilise ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La police utilise cet outil performant, en conjonction avec les images captur\u00e9es par les cam\u00e9ras CCTV pour identifier les suspects.
En analysant les traits du visage et les caract\u00e9ristiques uniques de chaque personne, cette technologie permet d'affiner les correspondances potentielles \u00e0 partir d'une vaste base de donn\u00e9es, ce qui facilite les enqu\u00eates et renforce la s\u00e9curit\u00e9 publique. <\/p>\n\n\n\n

Reconnaissance dynamique des visages :<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Comment fonctionne cette solution ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La reconnaissance faciale dynamique se concentre principalement sur la localisation et la d\u00e9tection des visages dans les images ou les vid\u00e9os. Elle permet d'identifier les visages sur la base de caract\u00e9ristiques et de motifs contrast\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

Elle ne sauvegarde aucune donn\u00e9e personnelle et n'associe pas les visages \u00e0 des personnes sp\u00e9cifiques mais se concentre principalement sur la d\u00e9tection des visages sans les identifier.<\/p>\n\n\n\n

Elle fonctionne en temps r\u00e9el, avec des cam\u00e9ras install\u00e9es dans des lieux publics. Ces derni\u00e8res capturent des images que le logiciel d'intelligence artificielle traite pour localiser et comparer les visages \u00e0 une base de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Elle peut d\u00e9tecter plusieurs visages sur une m\u00eame image et scanner de grandes foules, par exemple dans les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 des a\u00e9roports ou des stades.<\/p>\n\n\n\n

Qui l'utilise ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les algorithmes de d\u00e9tection faciale sont utilis\u00e9s dans les applications photo et les syst\u00e8mes de suivi de visages de base.<\/p>\n\n\n\n

Ces algorithmes peuvent \u00e9galement \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 des appareils intelligents pour des fonctions comme le d\u00e9verrouillage ou des exp\u00e9riences utilisateur personnalis\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

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O\u00f9 utilisons-nous la reconnaissance faciale ?<\/h2>\n\n\n\n
\"La<\/figure>\n\n\n\n

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La reconnaissance faciale<\/a> peut \u00eatre utilis\u00e9e dans divers situations, telles que l'identification d'une personne dans une foule immense lors de manifestations politiques, de rencontres sportives et de concerts. <\/p>\n\n\n\n

Ces logiciels peuvent \u00e9galement offrir aux stades de nouveaux moyens d'impliquer les spectateurs gr\u00e2ce \u00e0 des applications comme 15 Secondes de Gloire, qui permettent aux fanatiques d'\u00e9v\u00e9nements sportifs de sauvegarder les moments o\u00f9 ils apparaissent sur les \u00e9crans g\u00e9ants des stades ou lors des retransmissions. <\/p>\n\n\n\n

Dans le commerce de d\u00e9tail, la reconnaissance faciale est utilis\u00e9e efficacement pour les \u00e9tudes d\u00e9mographiques.  <\/p>\n\n\n\n

En outre, les forces de l'ordre y ont recours pour identifier les criminels et localiser les artistes de graffitis ou les voleurs \u00e0 l'\u00e9talage.<\/p>\n\n\n\n

L'un des usage les plus populaires de cette technologie est le d\u00e9verrouillage des t\u00e9l\u00e9phones portables et l'etiquetage de personnes sur Facebook.<\/p>\n\n\n\n

Et enfin, cette technologie permet de surveiller les joueurs suspects dans les casinos.<\/p>\n\n\n\n

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Les diff\u00e9rences entre la d\u00e9tection des visages et la reconnaissance faciale :<\/h2>\n\n\n\n

La d\u00e9tection faciale se concentre sur la recherche et la d\u00e9tection des visages dans les images ou les vid\u00e9os. Elle apprend \u00e0 un ordinateur \u00e0 reconna\u00eetre un visage humain et l'appareil r\u00e9alise cette t\u00e2che en se basant sur des caract\u00e9ristiques et des motifs contrast\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

Les algorithmes de d\u00e9tection faciale sont fr\u00e9quemment utilis\u00e9s dans les applications photo et les syst\u00e8mes simples de suivi des visages. Facebook les utilise \u00e9galement. Ils ne sauvegardent aucune donn\u00e9e personnelle, n'associent pas les visages \u00e0 des personnes sp\u00e9cifiques et ne se concentrent pas sur l'identification des visages. Ils ne font que d\u00e9tecter des visages.<\/p>\n\n\n\n

A l'inverse, la reconnaissance faciale <\/strong>examine les caract\u00e9ristiques et traits distinctifs<\/a> du visage d'un individu afin d'atteindre une pr\u00e9cision \u00e9lev\u00e9e en mati\u00e8re de correspondance et d'identification.<\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9, de contr\u00f4le d'acc\u00e8s et de v\u00e9rification d'identit\u00e9 utilisent fr\u00e9quemment la technologie de la reconnaissance faciale car elle permet d'enregistrer des mod\u00e8les ou des caract\u00e9ristiques de visage \u00e0 des fins d'identification.<\/p>\n\n\n\n

#<\/th>D\u00e9tection faciale<\/th>Reconnaissance faciale<\/th><\/tr><\/thead>
D\u00e9finition<\/td>D\u00e9tecte les visages en fonction de caract\u00e9ristiques contrast\u00e9es<\/td>Identifie et v\u00e9rifie les individus selon leurs traits faciaux<\/td><\/tr>
Finalit\u00e9<\/td>D\u00e9tecter et localiser les visages d'une image ou d'une vid\u00e9o<\/td>Authentifier ou identifier les individus<\/td><\/tr>
Technologie<\/td>Analyse les contrastes et les motifs du visage<\/td>Analyse les caract\u00e9ristiques et les traits uniques du visage<\/td><\/tr>
Pr\u00e9cision<\/td>Pr\u00e9cision mod\u00e9r\u00e9e avec la capacit\u00e9 de d\u00e9tecter les visages<\/td>Grande pr\u00e9cision dans l'appariement et l'identification des individus<\/td><\/tr>
Utilisation<\/td>Utilis\u00e9e dans les algorithmes de d\u00e9tection faciale et les syst\u00e8mes le suivi des visages de bas<\/td>Utilis\u00e9e dans les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9, de contr\u00f4le d'acc\u00e8s et \u00e0 la v\u00e9rification d'identit\u00e9<\/td><\/tr>
Stockage des donn\u00e9es<\/td>En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, elle ne sauvegarde aucune image, ni visage, ni donn\u00e9e personnelle.<\/td>M\u00e9morise des mod\u00e8les ou des caract\u00e9ristiques de visage \u00e0 des fins d'identification<\/td><\/tr>
Vie priv\u00e9e<\/td>Se concentre sur la d\u00e9tection des visages sans identifier les individus<\/td>Identifie et associe le visage \u00e0 des individus sp\u00e9cifiques<\/td><\/tr>
Cas d'utilisation<\/td>D\u00e9tection de base des visages dans les applications photo, les syst\u00e8mes de cam\u00e9ras, etc.<\/td>Points de contr\u00f4le de s\u00e9curit\u00e9, dispositifs de d\u00e9verrouillage et syst\u00e8mes de surveillance<\/td><\/tr>
Conformit\u00e9<\/td>Pose g\u00e9n\u00e9ralement moins de probl\u00e8mes juridiques et de protection de la vie priv\u00e9e<\/td>Exige g\u00e9n\u00e9ralement le respect des lois sur la confidentialit\u00e9 et des r\u00e8glements sur le consentement<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
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Reconnaissance faciale : consid\u00e9rations relatives \u00e0 la vie priv\u00e9e :<\/h2>\n\n\n\n

Les progr\u00e8s de la technologie de reconnaissance faciale (TRF) ont suscit\u00e9s de nombreuses questions concernant la protection de la vie priv\u00e9e et des donn\u00e9es. Pour pr\u00e9server la confiance de leurs clients et du grand public, les entreprises doivent r\u00e9pondre \u00e0 ces pr\u00e9occupations et veiller au respect de la r\u00e9glementation. <\/p>\n\n\n\n

Vous trouverez ci-dessous une liste de quelques consid\u00e9rations relatives \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e :<\/p>\n\n\n\n