L'Intelligence Artificielle vs détecteur de mouvement : comparaison exhaustive entre les technologies de l'infrarouge passif et de l'hyperfréquence et l'analyse par caméras équipées de l'IA, pour une meilleure protection du périmètre extérieur et des solutions de sécurité.
La vidéosurveillance à distance est un moyen efficace de rester en avance sur les intrus qui souhaitent accéder à votre propriété ; les options actuelles présentent des caractéristiques intéressantes. Deux des alternatives les plus prisées sont les capteurs à infrarouge passif et hyperfréquence (IRP) et les caméras à intelligence artificielle. Il est donc important de déterminer laquelle de ces solutions vous convient le mieux.
Bien que les deux technologies aient leurs avantages et leurs inconvénients, quelle est la plus efficace en matière de protection du périmètre extérieur ? La fonction d'analyse avancée des caméras actuelles, surpasse-t-elle les capteurs IRP et hyperfréquence ? Y a-t-il des cas où l'une est mieux adaptée que l'autre ?
Cet article compare les technologies IRP et hyperfréquence aux systèmes d'analyse de caméras à intelligence artificielle, pour que vous décidiez de la solution qui offre les meilleurs résultats en matière de vidéosurveillance à distance.
Continuez votre lecture pour le découvrir...
Détecteurs de mouvement IRP et hyperfréquence
Les technologies de l'infrarouge passif (IRP) et hyperfréquence jouent un rôle important dans la vidéosurveillance à distance. L'IRP est utilisé pour détecter les mouvements dans une zone donnée et peut générer des signaux qui déclenchent des dispositifs d'enregistrement comme les caméras.
Il convient parfaitement aux situations où l'objectif principal est de détecter les mouvements, par exemple les systèmes de sécurité ou la surveillance de la faune.
Les technologies hyperfréquence, quant à elles, peuvent être utilisées pour détecter des objets éloignés, ce qui les rend adaptées aux situations où il est important de pouvoir identifier des objets à distance, comme la surveillance militaire ou de la circulation.
Ces deux technologies peuvent être associées à des caméras et à d'autres dispositifs d'enregistrement pour suivre efficacement des événements à distance.
Les détecteurs de mouvement IRP et hyperfréquence facilite la surveillance efficace des sites éloignés. Les entreprises, grâce à l'installation stratégique de détecteurs de mouvement, ont la possibilité de suivre à distance les activités de leur propriété. Associés à un système de vidéosurveillance, ces détecteurs renforcent la sécurité et apporte une tranquillité d'esprit aux entreprises.
*Il est important de noter que seule une combinaison de détecteurs de mouvement IRP et hyperfréquences est efficace et fiable pour la protection des périmètres extérieurs. L'utilisation d'une seule de ces deux technologies entraînerait un nombre excessif d'événements non fondés.
L'aspect scientifique des détecteurs de mouvement IRP et hyperfréquence
Les capteurs IRP détectent le rayonnement infrarouge émis par les objets dont la température est supérieure au zéro absolu. En effet, lorsqu'un objet passe devant ce type de capteur, celui-ci détecte un changement dans le modèle de rayonnement infrarouge et déclenche une alarme.
Les capteurs hyperfréquence utilisent des micro-ondes pour détecter les mouvements. Le passage d'un objet provoque un changement dans le modèle de micro-ondes réfléchi, et le détecteur déclenche alors une alarme.
En somme, les capteurs IPR mesurent le rayonnement infrarouge émis par les objets à température élevé, tandis que les détecteurs hyperfréquence émettent des signaux à haute fréquence et mesurent la réflexion ou le mouvement des objets situés à proximité de leurs antennes.
Fonction d'analyse des caméras à Intelligence Artificielle
La vidéosurveillance à distance ainsi que les technologies d'analyse des caméras avec IA révolutionnent la façon dont les entreprises surveillent leurs locaux. Ces technologies fournissent des informations en temps réel, des données précises et proposent des mesures de sécurité proactives que les systèmes de sécurité traditionnels ne peuvent offrir.
Grâce à la vidéosurveillance à distance, les entreprises peuvent, par le biais d'une plateforme unique, accéder aux flux en direct de plusieurs caméras placées dans des zones différentes. Ceci leur permet de suivre les activités de leur site de n'importe où, du moment qu'elles disposent d'une connexion internet.
En cas d'activités suspectes ou anormales, la fonction d'analyse des caméras à intelligence artificielle est capable d'alerter automatiquement les utilisateurs. Il peut s'agir de l'accès non-autorisé à des espaces restreints ou l'abandon d'objets non autorisés.
De plus, ces technologies ont la capacité d'identifier des objets et des individus en temps réel à l'aide d'algorithmes de reconnaissance visuelle, ce qui constitue une mesure de sécurité plus précise que les systèmes de surveillance standard.
Il est désormais possible pour les entreprises de prendre des décisions éclairées et de réagir plus rapidement aux menaces potentielles, améliorant ainsi la sécurité de leurs locaux.
La vidéosurveillance à distance et les technologies d'analyse des caméras équipées de l'IA modernisent la façon dont les entreprises surveillent leurs installations, en offrant un meilleur contrôle d'accès, une précision accrue des données et des mesures de sécurité proactives que les systèmes de surveillance standard ne peuvent offrir.
L'aspect scientifique de la fonction d'analyse des caméras à intelligence artificielle
La vision par ordinateur fait référence à l'utilisation d'algorithmes pour interpréter des données visuelles, telles que des images et des vidéos. Le traitement d'images, quant à lui, est la manipulation d'images numériques aux fins d'amélioration ou d'extraction d'informations utiles. L'apprentissage automatique est la capacité des algorithmes à apprendre en identifiant des tendances dans les données.
La fonction d'analyse des caméras dotées de l'IA utilise une combinaison de la vision artificielle, du traitement d'images et de l'apprentissage automatique pour détecter des objets et des événements. Elle peut également être utilisée pour l'analyse du commerce de détail en reconnaissant le comportement des clients, comme la fréquence des visites et le temps passé dans les locaux.
En combinant ces trois technologies, l'analyse des caméras à intelligence artificielle peut détecter des objets et des événements en temps réel avec un haut degré de précision.
Mais comment les ordinateurs apprennent-ils à reconnaître des objets ? Cette conférence Ted plaira aux geeks.
Comparaison entre les capteurs IRP/hyperfréquence et les systèmes d'analyse de la caméra à intelligence artificielle : quelle est la solution la plus adaptée à la vidéosurveillance à distance ?
Bien que l'infrarouge passif, l'hyperfréquence et les systèmes d'analyse des caméras dotées de l'IA soient des choix prisés pour assurer une détection et la vidéosurveillance à distanceefficaces, leurs différences peuvent rendre l’un plus adapté à certaines situations que l’autre. Dans le but de vous aider à choisir la solution qui répond le mieux à vos besoins en matière de protection de votre propriété, nous allons examiner les avantages et les inconvénients de chacune d'elles.
IRP et hyperfréquence
Avantages
- Reconnaissance instantanée des mouvements
- Reconnaissance efficace des mouvements malgré une vue obstruée
- Installation facile et rapide
- Fonctionnement efficace même dans l'obscurité totale
- Un peu moins onéreux que les technologies d'analyse des caméras à intelligence artificielle
Inconvénients
- Portée de détection faible (Les détecteurs de mouvement à longue portée ont tendance à générer de faux événements déclenchés par des mouvements non pertinents)
- Restriction de 9 pieds de hauteur pour l'installation des appareils
- Impossibilité de détecter à distance les dysfonctionnements et les anomalies
- Difficulté à comprendre les facteurs déclencheurs d'un faux événement.
- Possibilités de configuration limitées
- Installation d'une caméra requise pour obtenir un visuel de la zone couverte par les détecteurs de mouvement.
- Absence de métadonnées relatives aux événements
Analyse des caméras
Avantages
- Portée de détection longue et vaste
- Présence de métadonnées à chaque événement pour aider l'opérateur à comprendre la situation
- Possibilités de configurations multiples (masquage de zones, priorités de zones, direction des mouvements, etc.)
- Facilité à identifier les dysfonctionnements et les anomalies à distance
- Moins de restrictions sur les exigences d'installation
- Applications polyvalentes de l'IA (détection humaine, détection des chutes, errance, gestion de l'occupation, etc.)
Inconvénients
- Temps minimal nécessaire pour repérer une cible
- Nécessité de luminosité
- Installation et configuration difficile comparé aux solutions IRP et hyperfréquence
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Questions Fréquemment Posées
En quoi l'IA diffère-t-elle de la détection de mouvement dans la vidéosurveillance ?
La classification des objets vidéo par l'IA est plus précise que la détection de mouvement basée sur les pixels. L'IA s'adapte aux changements d'éclairage et d'angle de la caméra et élimine les fausses alarmes causées par des facteurs environnementaux. Elle fournit également des alertes en temps réel, ce qui permet aux opérateurs de réagir plus rapidement aux incidents.
Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA pour la vidéosurveillance à distance ?
L'utilisation de l'IA pour la vidéosurveillance à distance présente de nombreux avantages. Contrairement aux humains, l'IA peut surveiller les flux des caméras indéfiniment, sans se fatiguer ni se laisser distraire. Elle peut également être paramétrée pour détecter des changements spécifiques, par exemple la présence d'un individu, d'un véhicule ou d'un vélo dans un périmètre prédéfini à l'intérieur du champ de la caméra, et alerter la personne qui surveille les flux.
Toutefois, l'élément humain reste essentiel à l'appréciation de la situation. En effet, lorsque l'IA détecte une activité et alerte un opérateur de sécurité, ce dernier est capable d'évaluer la situation et déterminer s'il s'agit d'une véritable menace pour la sécurité ou d'un acte aussi inoffensif que la présence d'un passant. Cela permet de réduire les fausses alertes, d'aider les agents à identifier et à anticiper les nouvelles menaces et les nouveaux risques, et d'améliorer la sécurité dans son ensemble.
Comment la technologie de détection de mouvement fonctionne-t-elle dans le cadre de la vidéosurveillance à distance ?
Elle enregistre des vidéos sur la base de la sensibilité des caméras CCTV au mouvement. Ces caméras mesurent la différence de pixels entre deux images consécutives. L'appareil s'allume automatiquement si la différence entre les images est suffisante. Le niveau de sensibilité peut être ajusté pour détecter des mouvements importants ou insignifiants.
Comment la technologie de l'IA réduit-elle les fausses alarmes dans la vidéosurveillance à distance ?
Grâce à l'utilisation de l’apprentissage profond libre de droit dans l'analyse vidéo qui fonctionne sur des caméras haute définition, la technologie de l'IA réduit les fausses alarmes dans le cadre de la vidéosurveillance à distance. Ces analyses offrent une grande précision de détection tout en réduisant les fausses alarmes.
Cela est dû à leur capacité à détecter et à classer plusieurs types d'objets en même temps, tels que les individus, les véhicules, les visages et les plaques d'immatriculation. La technologie de l'IA peut réduire les fausses alarmes causées par des variables externes et améliorer la sécurité globale en identifiant les objets avec précision.
Que signifie l'IA pour les caméras de sécurité ?
L'utilisation de logiciels informatiques pour analyser les données audio et les images des caméras de vidéosurveillance afin d'identifier des individus, des véhicules, des objets, des attributs et des événements est appelée "IA" dans les caméras de sécurité.
Cette technologie, connue sous le nom "d'intelligence artificielle pour la vidéosurveillance", utilise des algorithmes avancés pour localiser et classer divers objets en temps réel. Cela permet de réagir plus rapidement aux menaces potentielles pour la sécurité. Les caméras de sécurité qui utilisent l'IA ont la capacité d'éliminer les fausses alarmes causées par des éléments environnementaux, améliorant ainsi la sécurité et la sûreté globales.
Quelle est la précision de la détection de l'IA ?
La détection de l'IA par les caméras de sécurité peut être extrêmement précise. Elle peut identifier un large éventail d'objets, notamment des humains, des véhicules et des plaques d'immatriculation, avec une précision allant jusqu'à 99%. Ce niveau de précision est dû aux algorithmes avancés et aux capacités d'apprentissage en profondeur de la technologie d'IA, qui peuvent identifier les objets en fonction de plusieurs caractéristiques.
Quelles sont les caméras de sécurité dotées d'un système de détection de l'IA ?
Il existe sur le marché plusieurs caméras de sécurité dotées de capacités de détection de l'IA.
En voici quelques-unes :
Kit de 4 caméras à 8 canaux de Reolink
Kit de 4 caméras à 8 canaux et à résolution 4K de Night Owl
Caméra dôme IP 4mp, vision nocturne IR, IP67 intérieur extérieur, PoE ONVIF AI
Caméra Bullet IP 4mp, vision nocturne IR, IP67 intérieur extérieur, PoE ONVIF AI
Comment fonctionne la détection des mouvements par l'IA ?
Elle analyse les séquences vidéo et détecte les motions à l'aide d'algorithmes avancés et de capacités d'apprentissage profond. Lorsqu'un mouvement est détecté, le système d'IA peut le classer et transmettre des alertes en temps réel sur les menaces de sécurité potentielles.
Cette technologie est fréquemment utilisée dans les systèmes de surveillance et de contrôle, où elle peut fournir une méthode plus précise et plus efficace de détection et de réponse aux violations potentielles de la sécurité. En apprenant continuellement et en s'adaptant aux nouvelles circonstances, elle réduit les fausses alertes et améliore la sécurité globale.
Conclusion
En matière de protection des périmètres extérieurs, les technologies à infrarouge passif (IRP) et à hyperfréquence sont utilisées depuis des années. Bien qu'elles soient efficaces, elles peuvent être facilement déclenchées par de fausses alarmes dues à des mouvements d'animaux ou à d'autres facteurs environnementaux.
De plus, ces technologies sont limitées dans leur capacité à déceler la différence entre l'activité d'un individu ou d'un véhicule et le mouvement d'un animal.
En revanche, les analyses de caméras basées sur l'IA offrent une solution plus fiable et plus précise pour la protection des périmètres extérieurs. Elles sont capables de mieux détecter l'activité humaine ou des véhicules en utilisant des algorithmes d'apprentissage profond qui peuvent faire la différence entre l'activité humaine ou des véhicules et le mouvement des animaux.
Il est également possible de programmer cette technologie pour qu'elle identifie des objets spécifiques, tels que des intrus, des véhicules ou des armes. Elle offrira donc une image plus complète de la situation en matière de sécurité et peut conduire à des réponses plus rapides et plus précises de la part des forces de l'ordre.
En résumé, les détecteurs de mouvement à double technologie (IRP et hyperfréquence) peuvent être des options acceptables pour les organisations qui possèdent des biens de faible valeur et où le vol est peu probable. Toutefois, après un certain temps, ces détecteurs peuvent cesser de fonctionner spontanément.
Les institutions sont exposées au risque de vol et de vandalisme car il n'existe aucun moyen de détecter les dysfonctionnements ou les anomalies à distance. Si votre entreprise a un large périmètre à protéger et que le vol est très probable, il est recommandé d'utiliser des systèmes d'analyses par caméras.
En résumé
Les caméras à intelligence artificielle offrent une solution de sécurité extérieure plus précise et plus fiable que les technologies IRP et hyperfréquence, ce qui en fait le choix idéal pour la protection des périmètres.
La solution de Sirix
Sirix ne ménage pas les efforts pour s'assurer que les outils d'analyse des caméras fonctionnent convenablement. Chaque jour, Sirix transmet à l'intégrateur une liste de problèmes et de solutions pour réduire les fausses alarmes.
Exemple de nos rapports quotidiens :
Problèmes :
- Détection des limites extérieures (Cam 9 Cour Avant, Orientation Nord-Ouest) (Passage Voiture)
- Nombreuses fausses alarmes; araignée et/ou toile d'araignée sur l'objectif de la caméra (Cam 6 Orientation Nord-Ouest (Allée)
Solutions :
- Nettoyez l'objectif de la caméra et referez-vous aux recommandations de la section "Problème de toile d'araignée".
- Ajustez le masquage (Caméra Cour 13 Nord, orientation Sud-Est (boulevard Sud) et assurez-vous que votre nouveau masquage est testé de jour comme de nuit lorsqu'il y a de l'activité sur le site.
Quels types de produits de détection utilisez-vous le plus souvent sur les sites protégés ?
- Analyse vidéo
- Lidar
- Radar
- Détection des clôtures
- Faisceaux photoélectriques
- Microphone / Cassure de verre
- Capteurs hyperfréquence
- Détecteur de mouvement IRP/IR
- Contacts de porte
Contactez l'un de nos experts pour discuter de vos méthodes et de la manière dont nous pouvons éventuellement vous aider.
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