IA pour la détection des masques

La distance de détection est influencée par la qualité et la résolution de la caméra. Bien que la résolution soit cruciale, l'algorithme unique de suivi des zooms de notre solution d'IA évalue les masques à la qualité native de la caméra. Contrairement à de nombreuses solutions, Sirix ne s'appuie pas lourdement sur des éléments visuels susceptibles de se dégrader sur certaines plateformes d'IA. Des éléments tels que la bande passante du flux, l'encodage et les conditions de visibilité affectent également les capacités de détection.

Le système détecte généralement les masques dans un délai de 400 ms, mais il peut aller jusqu'à 2 secondes dans certaines situations. Il convient de noter que de nombreuses caméras IP contemporaines présentent un léger décalage vidéo. En outre, lorsqu'elles sont déployées sur le cloud, un léger temps de latence peut se produire lorsque le flux vidéo est transmis au cloud et que le retour d'information sur la détection apparaît sur le tableau de bord.

Oui. L'IA de Sirix pour la détection des masques peut fonctionner à la fois sur le cloud et sur site. Elle s'adapte à n'importe quel service en nuage, à condition que l'instance en nuage fonctionne sous Linux et soit équipée d'une carte GPU Nvidia.

Absolument, c'est le cas. L'efficacité de la détection est influencée par les spécificités de la caméra, telles que le rapport de contraste. D'une manière générale, la solution de détection des masques de Sirix s'aligne sur les normes industrielles DRI, garantissant une détection fiable même dans des conditions variables.

Sans aucun doute. La détection des masques de Sirix fonctionne de manière transparente malgré les mouvements de la caméra, imitant ainsi la vision humaine. Il convient de tenir compte du risque de flou qui peut survenir lors des changements de PTZ.

Absolument. Il est conçu pour les environnements difficiles où les algorithmes des caméras standard ne sont pas à la hauteur. L'IA de Sirix gère habilement les conditions telles que la faible luminosité, les images déformées et les effets météorologiques défavorables.