Le Canada compte plus d'un milliard de caméras de télévision en circuit fermé, ce qui entraîne un nombre considérable de fausses alarmes en raison de leur capacité limitée de stockage et de traitement.
Ces caméras traditionnelles ne peuvent pas apprendre ou s'adapter pour réduire ces imprécisions.
La solution ? Mettre en place une technologie d'analyse vidéo.
Cette technologie filtre les mouvements en fonction de leur taille et de leur vitesse, ignorant ainsi des créatures inoffensives comme les oiseaux et les araignées. Mais il y a mieux !
L'analyse vidéo alimentée par l'IA utilise des techniques sophistiquées pour analyser les séquences vidéo et identifier avec précision les objets, les personnes et les activités. Cela se traduit par une chose essentielle : moins de fausses alarmes !
Vous êtes intéressé ? Lisez notre blog pour découvrir comment l'analyse vidéo basée sur l'IA élimine les fausses alarmes gênantes et protège votre entreprise des risques suivants des menaces réelles pour la sécurité.
Tout d'abord, voyons ce que sont les analyses vidéo basées sur l'IA.
Qu'est-ce que l'analyse vidéo basée sur l'IA ?
Il s'agit d'un système super intelligent qui va au-delà de la simple détection de mouvement. Il utilise l'intelligence artificielle pour apprendre et distinguer les menaces réelles des mouvements non pertinents.
L'intelligence artificielle peut distinguer, différencier et identifier entre les formes humaines et non humaines. Les fausses alarmes sont réduites en ne tenant pas compte des actions ou des objets routiniers ou non menaçants.
Par exemple, les entrées non autorisées en dehors des heures d'ouverture ou les mouvements d'équipements en dehors des zones désignées peuvent être signalés comme des failles de sécurité potentielles.
Qu'est-ce qu'un filtre de fausses alarmes ?
Un filtre anti-fausses alarmes est un logiciel ou un dispositif matériel intégré dans un système d'alarme. système de sécurité.
Il analyse les signaux des caméras pour différencier les menaces réelles des déclenchements causés par des mouvements non pertinents ou des changements environnementaux.
Il permet de réduire le nombre d'alertes inutiles envoyées au personnel de sécurité.
Mais le pouvoir ne s'arrête pas là.
Détection rapide : Les algorithmes d'IA analysent les images des caméras en temps réel, ce qui leur permet de détecter les failles de sécurité à la vitesse de l'éclair. Cela permet d'accélérer les temps de réponse et d'éviter que les incidents ne s'aggravent.
Gamme élargie : L'IA va au-delà de la simple détection de mouvement. L'analyse vidéo avancée permet de détecter la fumée, les personnes masquées, les comportements suspects de dissimulation de nourriture dans un sweat à capuche, et bien d'autres choses encore !
Quelles sont les techniques de filtrage des fausses alarmes ?
Voici quelques techniques de filtrage standard :
Analyse de la taille et du mouvement :
Les filtres peuvent ignorer les objets d'une taille inférieure à un certain seuil (par exemple, les petits animaux) ou les mouvements incompatibles avec une activité humaine.
Détection des animaux domestiques :
Grâce à la reconnaissance d'images ou à l'analyse de la signature thermique, des filtres avancés permettent de faire la distinction entre les animaux domestiques et les humains.
Activation de la zone :
Des zones spécifiques dans le champ de vision de la caméra peuvent être désignées comme zones de déclenchement, ce qui réduit les alertes dues à des mouvements non pertinents en dehors de ces zones.
Prévenir les fausses alarmes grâce aux caméras de sécurité :
Il suffit d'installer Caméras de sécurité CCTV ne suffit pas. En planifiant soigneusement leur emplacement, vous pouvez créer un système de sécurité complet qui couvre toutes les zones critiques.
Il peut s'agir des points d'entrée et de sortie, des zones à forte circulation, des zones de stockage vulnérables et des coins isolés.
Élargir votre champ d'action grâce aux caméras IP PTZ.
Le choix idéal pour maximiser votre couverture de sécurité est un système d'alarme. Caméra IP pan-tilt-zoom (PTZ). Ces caméras offrent plusieurs avantages :
Une plus grande couverture : Les caméras PTZ peuvent pivoter horizontalement, s'incliner verticalement et zoomer sur des zones spécifiques, offrant ainsi un champ de vision plus large et la possibilité de se concentrer sur les détails lorsque cela est nécessaire.
Illumination infrarouge : Les caméras PTZ avec éclairage infrarouge garantissent une visibilité claire même dans l'obscurité pour les situations nocturnes ou à faible luminosité. Cela permet d'assurer une surveillance ininterrompue de la sécurité, 24 heures sur 24.
Comment l'analyse vidéo des caméras IP et l'IA peuvent-elles réduire les fausses alarmes ?
Lorsque vous superposez ces caméras avec des solutions avancées d'IA (Intelligence Artificielle)vous débloquez un tout nouveau niveau de sécurité.
Nous en avons examiné quelques-uns :
Détection d'objets :
L'IA peut détecter les individus les tentatives d'accès à des zones sécurisées à accès restreint. Le système permet de détecte les objets dans des environnements difficiles tels que des arrière-plans en mouvement ou des tremblements de l'appareil photo.
La précision de l'analyse vidéo en temps réel est encore améliorée parce qu'elle détecte des objets et suit leur mouvement dans le temps.
Exemple :
Une personne se promenant simplement sur le site pourrait déclencher une première détection, mais l'absence de mouvement suspect par la suite pourrait minimiser la nécessité d'une intervention humaine immédiate.
Toutefois, si le suivi montre que la personne s'attarde près d'un équipement ou tente de manipuler une unité de stockage, le système peut intensifier l'alerte, suscitant une réponse plus urgente de la part du centre des opérations de sécurité où des alarmes sont envoyées en cas de menace ou de détection d'une activité anormale.
Cela permet de réduire les fausses alarmes déclenchées par des personnes qui passent simplement devant le site et de se concentrer sur les situations où la probabilité de tentatives de vol est plus élevée.
Fumée et feu :
L'IA avancée peut détecter la fumée et les flammes à un stade précoce, ce qui permet d'intervenir plus rapidement et de sauver des vies.
Détection de fumée et d'incendie par l'IA utilise des données réelles pour différencier la poussière inoffensive, la vapeur, les phares et la véritable fumée d'incendie. Il analyse :
Mouvement de fumée : La fumée de feu a une forme distincte et vaporeuse.
Couleur et température : La fumée d'incendie a souvent une teinte rougeâtre/jaunâtre et une chaleur localisée.
Contexte de l'emplacement : La fumée à proximité d'un poêle est moins préoccupante que la fumée à proximité d'un four. panneau électrique.
Exemple :
Un chariot élévateur soulève de la poussière en déplaçant des matériaux. Le détecteur de fumée et d'incendie reconnaît les mouvements du nuage de poussière et le filtre comme étant inoffensif, grâce au contexte (un chariot élévateur en mouvement) et à un vaste ensemble de données d'apprentissage.
Un panneau électrique défectueux produit des étincelles et l'IA détecte la fumée vaporeuse, la densité croissante et l'emplacement à haut risque (panneau électrique), déclenchant une alerte incendie pour une intervention immédiate.
Individus masqués :
Détection des masques par l'IA peuvent identifier les personnes masquées, ce qui contribue à décourager les vols et autres délits.
Lorsqu'une caméra de sécurité alimentée par l'IA, programmée pour détecter les individus masqués, identifie une personne entrant dans une zone ou une entreprise désignée, elle déclenche une alerte vers un centre de surveillance à distance.
Dans ce cas, des opérateurs formés évaluent les images et réagissent en fonction de la situation, en suivant les protocoles établis par le client pour gérer ce type d'incidents.
En outre, dans un contexte de pandémie, le système d'intelligence artificielle peut être configuré pour identifier les personnes qui ne portent pas de masque, ce qui facilite l'application des directives de santé publique.
Vol à l'étalage AI :
L'IA peut analyser les flux vidéo et reconnaître les comportements suspects de vol à l'étalagepermettant une réaction immédiate en cas de vol.
Contrairement à la reconnaissance faciale, détection des vols à l'étalage IA donne la priorité à la protection de la vie privée. Son intelligence artificielle identifie les gestes suspects, comme le fait de cacher des objets dans les poches ou les sacs, et non l'identité de la personne.
Exemple :
Ce système se concentre sur les comportements suspects tels que cacher des objets, remplir des poussettes ou dissimuler des objets dans des vêtements - tout en ignorant intelligemment les actions d'achat normales telles que prendre, examiner ou remettre les articles en rayon.
Plusieurs stratégies permettent de minimiser les fausses alarmes de vos caméras de sécurité :
Placement adéquat :
Installez les caméras à des endroits stratégiques pour éviter de capturer des mouvements non pertinents dus au balancement des arbres, à la circulation dans les rues ou aux ombres.
Régler la sensibilité :
Réglez le niveau de sensibilité pour vous concentrer sur les zones d'intérêt et éviter de déclencher des alarmes pour des changements mineurs.
Désactiver la détection de mouvement dans les zones très fréquentées. Si votre caméra donne sur un trottoir ou une route très fréquentée, désactivez la détection de mouvement dans cette zone.
Avantages de l'analyse vidéo basée sur l'IA :
Réduction des fausses alarmes :
L'IA filtre les mouvements non pertinents tels que les oiseaux ou les arbres qui se balancent, ce qui permet de réduire considérablement le nombre de mouvements. réduire les fausses alarmes qui pèsent sur la vidéosurveillance traditionnelle.
Amélioration de la précision :
En identifiant des objets et des activités spécifiques, l'IA fournit des alertes plus précises, ce qui permet au personnel de sécurité de se concentrer sur les menaces réelles.
Des temps de réponse plus rapides :
L'analyse en temps réel permet des alertes rapides lors d'événements importants, ce qui permet d'agir plus rapidement et éventuellement d'éviter que la situation ne s'aggrave.
Analyse prédictive :
L'IA peut examiner des données antérieures et repérer des tendances pour prévoir d'éventuels problèmes de sécurité dans certains systèmes sophistiqués. Cela permet de prendre des mesures de sécurité à l'avance pour prévenir les incidents.
Conclusion :
Dites adieu aux fausses alarmes ! L'analyse vidéo basée sur l'IA est là pour révolutionner votre système de sécurité.
Cette technologie intelligente utilise l'intelligence artificielle pour analyser les séquences filmées. Elle différencie les mouvements inoffensifs, comme le balancement des arbres, des véritables menaces pour la sécurité.
Ce filtrage plus intelligent vous permet de vous concentrer sur ce qui compte vraiment, en minimisant le gaspillage des ressources et en garantissant une réponse plus rapide aux violations de la sécurité.
Même avec une IA avancée, le jugement humain est crucial. Découvrez tout le potentiel de vos caméras d'analyse vidéo avancée.
En les mettant en relation avec un centre de surveillance vidéo à distance, vous bénéficiez d'opérateurs hautement qualifiés qui peuvent intervenir directement et résoudre efficacement les failles de sécurité.
Nos opérateurs suivent vos procédures opérationnelles normalisées afin de garantir une réponse adaptée. N'attendez pas - contactez nous dès aujourd'hui pour une solution de sécurité personnalisée qui donne du pouvoir à votre entreprise !
