Sorti en 1998, le film "Ennemi de l'État" projette à l'écran une multitude de caméras de surveillance et spécule sur les menaces potentielles qu'elles représenteraient, bien avant que ces dangers soient reconnus dans la réalité.
Dans le monde d'aujourd'hui, nous sommes entourés de caméras dotées de l'IA et de caméras de sécurité à reconnaissance faciale permettant la capture d'images aériennes à haute altitude.
Ces dernières sont compactes, légères et abordables, et l'une des avancées notables dans la technologie des caméras de sécurité est l'intégration de fonctions de reconnaissance faciale.
Cette technologie améliore les fonctions d'identification, d'authentification et de suivi des mouvements des individus. Selon les prévisions, en 2023, le marché de la reconnaissance faciale au Canada atteindra C$2 514,00 millions.
Cet article traitera des lois portant sur l'utilisation des caméras de sécurité à reconnaissance faciale en vigueur au Canada et aux États-Unis. Il discutera également de la technologie elle-même et des diverses utilisations qu'en font les entreprises.
Il comparera la détection à la reconnaissance faciale, abordera les questions relatives au respect de la vie privée et parlera du débat autour de la collecte de données biométriques par le biais de la reconnaissance faciale.
De plus, cet article renseignera sur les meilleures caméras à utiliser, et enfin, présentera des solutions alternatives à la technologie de la reconnaissance faciale.
Quel est l'objectif de la collecte de données biométriques ?
Tout d'abord, il est important de comprendre que les caméras de reconnaissance faciale peuvent servir à deux fins :
1. L'IDENTIFICATION D'UNE PERSONNE
L'identification permet de reconnaitre la présence humaine. Autrement dit, elle détecte uniquement la présence d'un être humain sans le distinguer personnellement ou sans l'associer à son identité. Elle reconnaît qu'il s'agit d'une personne et non d'un chien, d'une voiture, etc.
2. L'AUTHENTIFICATION D'UNE PERSONNE
L'authentification permet de reconnaitre l'identité d'un individu. En plus de confirmer que le sujet identifié est un être humain, l'IA le reconnait et l'associe à son identité.
Comment les données biométriques sont-elles collectées pour la reconnaissance faciale ?
Les traits du visage, les empreintes digitales, la voix, le rythme cardiaque, l'iris et l'ADN sont des exemples de données biométriques. La technologie de reconnaissance faciale utilise des algorithmes pour capturer et analyser les caractéristiques uniques du visage d'un individu et les transforme en un code unique.
Ce code est ensuite comparé à ceux d'une base de données, à des fins d'identification et de contrôle d'accès. Ces données, utilisées pour identifier et authentifier les individus sur la base de leurs traits faciaux, est d'une grande fiabilité.
Le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada décrit la reconnaissance faciale comme un processus comprenant trois étapes importantes :
Étape 1 : l'ordinateur détecte un visage dans une image ou une vidéo.
Il importe peu que vous soyez seul ou au milieu d'une foule, cela peut se produire en temps réel.
Étape 2 : il génère ensuite une représentation numérique du visage en fonction de la position, de la taille et de la forme des traits du visage.
Les caractéristiques faciales, connues sous le nom de points de repère ou de points nodaux du visage, sont captées par la caméra de sécurité à reconnaissance faciale.
Il peut s'agir de l'espace entre les yeux, de la taille du nez, de la profondeur des orbites ou de la distance entre le menton et le front.
Chaque programme peut prendre jusqu'à 100 mesures différentes en utilisant divers points nodaux. Une formule mathématique est ensuite générée à partir de ces informations créant ainsi votre signature faciale unique.
Étape 3 : cette signature numérique distincte du visage représenté sur l'image est comparée aux images pré-identifiées enregistrées dans la base de données. Tout cela, en seulement quelques secondes !
Il existe deux types de reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale statique
Comment fonctionne cette solution ?
Elle utilise des images individuelles et les compare à une banque d'images pour trouver des correspondances.
Qui l'utilise ?
La police utilise cet outil performant, en conjonction avec les images capturées par les caméras CCTV pour identifier les suspects.
En analysant les traits du visage et les caractéristiques uniques de chaque personne, cette technologie permet d'affiner les correspondances potentielles à partir d'une vaste base de données, ce qui facilite les enquêtes et renforce la sécurité publique.
La reconnaissance faciale dynamique
Comment fonctionne cette solution ?
La reconnaissance faciale dynamique se concentre principalement sur la localisation et la détection des visages dans les images ou les vidéos. Elle permet d'identifier les visages sur la base de caractéristiques et de motifs contrastés.
Elle ne sauvegarde aucune donnée personnelle et n'associe pas les visages à des personnes spécifiques mais se concentre principalement sur la détection des visages sans les identifier.
Elle fonctionne en temps réel, avec des caméras installées dans des lieux publics. Ces dernières capturent des images que le logiciel d'intelligence artificielle traite pour localiser et comparer les visages à une base de données.
Elle peut détecter plusieurs visages sur une même image et scanner de grandes foules, par exemple dans les systèmes de sécurité des aéroports ou des stades.
Qui l'utilise ?
Les algorithmes de détection faciale sont utilisés dans les applications photo et les systèmes de suivi de visages de base.
Ces algorithmes peuvent également être intégrés à des appareils intelligents pour des fonctions comme le déverrouillage ou des expériences utilisateur personnalisées.
Où utilisons-nous la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale peut être utilisée dans divers situations, telles que l'identification d'une personne dans une foule immense lors de manifestations politiques, de rencontres sportives et de concerts.
Ces logiciels peuvent également offrir aux stades de nouveaux moyens d'impliquer les spectateurs grâce à des applications comme 15 Secondes de Gloire, qui permettent aux fanatiques d'événements sportifs de sauvegarder les moments où ils apparaissent sur les écrans géants des stades ou lors des retransmissions.
Dans le commerce de détail, la reconnaissance faciale est utilisée efficacement pour les études démographiques.
En outre, les forces de l'ordre y ont recours pour identifier les criminels et localiser les artistes de graffitis ou les voleurs à l'étalage.
L'un des usage les plus populaires de cette technologie est le déverrouillage des téléphones portables et l'etiquetage de personnes sur Facebook.
Et enfin, cette technologie permet de surveiller les joueurs suspects dans les casinos.
Les différences entre la détection faciale et la reconnaissance faciale
La détection faciale se concentre sur la recherche et la détection des visages dans les images ou les vidéos. Elle apprend à un ordinateur à reconnaître un visage humain et l'appareil réalise cette tâche en se basant sur des caractéristiques et des motifs contrastés.
Les algorithmes de détection faciale sont fréquemment utilisés dans les applications photo et les systèmes simples de suivi des visages. Facebook les utilise également. Ils ne sauvegardent aucune donnée personnelle, n'associent pas les visages à des personnes spécifiques et ne se concentrent pas sur l'identification des visages. Ils ne font que détecter des visages.
A l'inverse, la reconnaissance faciale examine les caractéristiques et traits distinctifs du visage d'un individu afin d'atteindre une précision élevée en matière de correspondance et d'identification.
Les systèmes de sécurité, de contrôle d'accès et de vérification d'identité utilisent fréquemment la technologie de la reconnaissance faciale car elle permet d'enregistrer des modèles ou des caractéristiques de visage à des fins d'identification.
| Détection faciale | Reconnaissance faciale | |
| Définition | Détecte les visages en fonction de caractéristiques contrastées | Identifie et vérifie les individus selon leurs traits faciaux |
| Finalité | Détecter et localiser les visages d'une image ou d'une vidéo | Authentifier ou identifier les individus |
| Technologie | Analyse les contrastes et les motifs du visage | Analyse les caractéristiques et les traits uniques du visage |
| Précision | Précision modérée avec la capacité de détecter les visages | Grande précision dans l'appariement et l'identification des individus |
| Utilisation | Utilisée dans les algorithmes de détection faciale et les systèmes le suivi des visages de bas | Utilisée dans les systèmes de sécurité, de contrôle d'accès et à la vérification d'identité |
| Stockage des données | En règle générale, elle ne sauvegarde aucune image, ni visage, ni donnée personnelle. | Mémorise des modèles ou des caractéristiques de visage à des fins d'identification |
| Vie privée | Se concentre sur la détection des visages sans identifier les individus | Identifie et associe le visage à des individus spécifiques |
| Cas d'utilisation | Détection de base des visages dans les applications photo, les systèmes de caméras, etc. | Points de contrôle de sécurité, dispositifs de déverrouillage et systèmes de surveillance |
| Conformité | Pose généralement moins de problèmes juridiques et de protection de la vie privée | Exige généralement le respect des lois sur la confidentialité et des règlements sur le consentement |
Reconnaissance faciale : considérations relatives à la confidentialité
Les progrès de la technologie de reconnaissance faciale (TRF) ont suscités de nombreuses questions concernant la protection de la vie privée et des données. Pour préserver la confiance de leurs clients et du grand public, les entreprises doivent répondre à ces préoccupations et veiller au respect de la réglementation.
Vous trouverez ci-dessous une liste de quelques considérations relatives à la protection de la vie privée :
- Elle permet aux entreprises de revoir leur publicité et de cibler leurs clients en fonction des réactions émotionnelles recueillies par les caméras de sécurité à reconnaissance faciale.
- La technologie de reconnaissance faciale peut faire l'objet d'abus, notamment en matière de piratage informatique.
- Elle peut entraîner la surveillance des immigrés, des personnes de couleur et des manifestants politiques.
- Son utilisation dans les lieux publics soulève des préoccupations liées au profilage racial.
- Les dirigeants du secteur technologique soutiennent qu'il est important d'élaborer une réglementation de manière à prévenir les abus et garantir la sécurité des personnes.
- Les données collectées par la caméra de sécurité à reconnaissance faciale dépendent fortement de la qualité des images et des conditions d'éclairage.
- L'attention inappropriée de la police peut parfois résulter du fait que des individus soient identifiés à tort comme suspects.
La perception du public et les débats autour de la technologie de reconnaissance faciale
Le tableau suivant présente différents points de vue et arguments concernant la reconnaissance faciale. Il reflète les débats publics en cours et les préoccupations soulevées par les experts, les décideurs politiques et les défenseurs de la vie privée.
| Point de vue | Argument |
| Transparence | Ils sont nombreux à réclamer l'élaboration de politiques et réglementations transparentes régissant l'utilisation de la reconnaissance faciale. |
| Préoccupations liées à la protection de la vie privée | Les critiques expriment leurs inquiétudes quant au risque d'invasion de la vie privée que peut occasionnée la surveillance constante. Ils s'inquiètent de la collecte, de la sauvegarde et de l'utilisation potentiellement abusive des données faciales. |
| Préjugés et discrimination | Les débatteurs soulignent le risque de partialité et de discrimination dans les algorithmes de reconnaissance faciale. Des études ont révélé que la technologie peut présenter des taux d'erreur plus élevés pour certaines catégories démographiques, ce qui conduit à un ciblage injuste ou à des identifications erronées. |
| Consentement et contrôle | Les discussions portent sur l'obtention d'un consentement éclairé avant le déploiement de systèmes de reconnaissance faciale. |
| Précision et fiabilité | Certains experts mettent en doute la précision et la fiabilité de la technologie de reconnaissance faciale. Ils affirment que le fait de se fier uniquement à la reconnaissance faciale pour l'identification peut conduire à des arrestations injustifiées ou à une dépendance excessive à l'égard d'un système déficient. |
Ces préoccupations soulignent l'importance de comprendre les réglementations relatives aux caméras de sécurité à reconnaissance faciale. L'application de ces lois peut mettre fin aux atteintes à la vie privée.
Comprendre la réglementation relative aux caméras de sécurité à reconnaissance faciale
La technologie de reconnaissance faciale (TRF) implique la collecte, le traitement et la sauvegarde de données biométriques considérées comme des informations personnelles et soumises aux lois sur la protection de la vie privée.
De nombreux secteurs posent désormais la question de l'atteinte à la vie privée et exigent une conformité juridique ainsi qu'un cadre approprié pour la collecte, le traitement et le stockage des données biométriques par le biais de la TRF.
La législation principale au Canada est la loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE).
Elle requiert les règles suivantes pour le TRF :
- Il est impératif que les organisations obtiennent le consentement de la personne concernée avant de collecter des données biométriques par le biais du TRF.
- Elle se doivent d'expliquer clairement l'objectif de la collecte de données.
- Les données biométriques doivent être protégées par un cryptage et des contrôles d'accès.
- Elles ne doivent être conservées que le temps nécessaire et doivent ensuite être éliminées de manière adéquate.
- Les concernés peuvent accéder à leurs informations biométriques, y apporter des corrections et révoquer leur consentement.
Ceci étant dit, voici les règles obligatoires auxquelles un magasin de détail au Canada doit se conformer s'il a l'intention d'incorporer un système de reconnaissance faciale :
- Afficher un avis écrit à l'entrée du magasin informant de l'utilisation d'un système de reconnaissance faciale à des fins de prévention des vols.
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité destinées à préserver la confidentialité et l'intégrité.
- Rendre les données disponibles par le biais de règles d'accès strictes, et uniquement à ceux qui en ont besoin.
- Limiter le nombre de personnes autorisées à accéder aux informations personnelles, afin d'éviter l'exploitation.
- Sécuriser en tout temps les données collectées.
- Conserver les données uniquement pendant la durée requise, puis les éliminer.
Les caméras idéales pour la reconnaissance faciale
Les meilleures caméras à utiliser pour la reconnaissance faciale sont celles dotées d'une fonction WDR de haute qualité.
Mais qu'est-ce que le WDR de haute qualité ?
WDR signifie "Wide Dynamic Range" (grande portée dynamique). Les caméras WDR utilisent deux processeurs : un processeur d'images claires et un processeur d'images sombres.
Pourquoi choisir les caméras WDR ?
Elles conviennent aux propriétés présentant des zones à fort contraste, telles que les serres, les portes vitrées et les zones naturellement éclairées.
Elles sont également bénéfiques pour les propriétés comportant des zones sombres qu'un faible faisceau peut éclairer.
Les caméras WDR fonctionnent selon deux programmes différents :
- True WDR
Les caméras True WDR utilisent des capteurs d'image avancés et un processeur de signal numérique pour produire une image équilibrée avec un éclairage uniforme.
Les caméras True WDR capturent deux balayages de chaque image vidéo à des vitesses d'obturation différentes et les combinent pour créer une image équilibrée en temps réel.
- WDR numérique
Les caméras numériques WDR utilisent des algorithmes pour améliorer les zones sombres et lumineuses de l'image. Elles ajustent l'exposition de chaque pixel de l'image. Cette manipulation peut cependant entraîner une baisse de la qualité de l'image avec des séquences granuleuses ou de faible qualité.
Elles sont moins onéreuses que les caméras True WDR car elles ne nécessitent pas de capteurs d'image coûteux.
Quelle est la caméra la mieux adaptée à la reconnaissance faciale ?
Les caméras WDR produisent des vidéos ou des images explicites et de haute qualité en corrigeant automatiquement les problèmes d'éclairage. L'un des meilleurs exemples de caméras WDR de haute qualité est :
La série de caméras dômes AXIS M30
La caméra dôme AXIS M30 propose des mini-dômes économiques adaptés pour la surveillance intérieure et extérieure. Ils sont dotés des fonctions Lightfinder, WDR et de la fonctionnalité jour/nuit, ce qui permet d'obtenir des détails nets et des images de haute qualité, même dans des conditions d'éclairage difficiles.
Les caméras de cette série offrent une excellente qualité vidéo avec de grands angles et des vues panoramiques, pour une surveillance complète avec un seul appareil.
Elles sont flexibles et peuvent être installées au mur ou au plafond. Des accessoires de montage sont disponibles en option.
Alternatives aux caméras de sécurité à reconnaissance faciale
Bien que la technologie de reconnaissance faciale offre des avantages significatifs, certaines entreprises pourraient choisir de ne pas l'utiliser en raison des potentielles questions de confidentialité qu'elle soulève ou de son interdiction dans certaines régions et certains pays.
En fait, des recherches indiquent que de nombreuses villes américaines ont interdit l'utilisation par le gouvernement de la technologie de reconnaissance faciale en raison des préoccupations concernant sa précision et la protection de la vie privée.
En outre, les commissaires fédéraux de protection de la vie privée du Canada ainsi que la Commission des droits de l'homme de l'Ontario s'accordent à dire que la législation actuelle ne régule pas correctement la reconnaissance faciale.
Voici quelques alternatives à la technologie de reconnaissance faciale que les entreprises pourraient préférer utiliser :
Détection de mouvement
La technologie de reconnaissance faciale pourrait, quelque peu, être remplacée par la détection de mouvement. En effet, les détecteurs de mouvement détectent les mouvements.
Lorsque ces dispositifs sont déclenchés, des alertes sont transmises à l'équipe de sécurité, qui peut vérifier les caméras et agir en conséquence.
Certes les détecteurs de mouvements sont beaucoup moins précis que les caméras de sécurité à reconnaissance faciale, mais lorsqu'ils sont associées à des caméras de sécurité et la la vidéosurveillance à distance, ils peuvent constituer une excellente solution de protection.
Pour des solutions plus fiables, lisez notre article qui traite des 7 meilleures solutions de sécurité du périmètre pour les entreprises : tout ce que vous devez savoir.
Technologie d'IA comportementale
L'IA comportementale est une technologie fascinante et innovante qui exploite la puissance de l'IA et de l'analyse des données pour prédire le comportement des consommateurs en se basant uniquement sur les gestes du visage.
Son objectif principal est d'identifier les cas de vol en analysant des milliards d'indices comportementaux associés à ce délit.
Le détecteur de visage AXIS est un parfait substitut à la technologie de reconnaissance faciale. Il laisse croire aux individus que leur visage est identifié en les diffusant sur les écrans publics. Il met en évidence les visages à l'intérieur de zones délimitées en donnant l'impression d'une surveillance étroite.
Voyez le détecteur de visages Axis en action
Résumé de ses avantages :
- Il n'est plus nécessaire de conduire des analyses coûteuses ou de gérer des listes de surveillance.
- Il avertit les passants qu'ils sont surveillés, ce qui renforce le sentiment de sécurité.
- Il favorise un environnement plus sûr pour les clients et les employés.
- Il raccourcit les délais de recouvrement et augmente les bénéfices en réduisant la deterioration des stocks dans le commerce de détail.
- Il réduit les vols et optimise les ressources liées à la sécurité.
- Il peut minimiser les besoins en personnel de sécurité lorsqu'il est installé à l'entrée des magasins.
- Il s'agit d'une solution rentable qui réduit le besoin d'analyses coûteuses ou de gestion de listes de surveillance.
- Lorsqu'aucun visage n'est détecté, les moniteurs peuvent servir de signalisation numérique pour afficher des publicités ou des messages prédéfinis.
Avantages des caméras de sécurité à reconnaissance faciale pour les entreprises
a) Renforcer la sécurité
La précision et la sécurité sont deux facteurs essentiels pour une mise en œuvre réussie d'un logiciel de sécurité à reconnaissance faciale.
Le logiciel doit identifier avec précision les individus et les faire correspondre aux informations de la base de données, tout en garantissant la sécurité des informations sensibles.
Grâce aux caméras de sécurité à reconnaissance faciale, les entreprises peuvent mettre en place un système de contrôle d'accès robuste qui permet seulement aux personnes autorisées de pénétrer dans les zones restreintes.
Il minimise le risque d'accès non autorisé et fournit une piste d'audit précieuse sur les personnes qui entrent et sortent des locaux.
L'implémentation d'un système de sécurité à reconnaissance faciale peut améliorer la sécurité et la protection globales d'une organisation ou d'un établissement.
Pour ce faire, il faut anticiper les menaces. La puissante technologie de détection faciale permet d'identifier facilement toute activité suspecte.
b) Rationaliser les opérations
Les caméras de sécurité à reconnaissance faciale permettent d'atteindre des niveaux élevés de productivité et d'efficacité.
Cette technologie aide à rationaliser les opérations en automatisant le suivi des présences des employés et les tâches de gestion des visiteurs tout en réduisant les processus manuels et en augmentant l'efficacité globale.
Elle permet d'économiser beaucoup de temps et de ressources en éliminant le besoin de cartes d'accès physiques ou de clés.
c) Éviter les accidents
Les systèmes de vidéosurveillance à identification faciale peuvent améliorer l'efficacité des tâches liées à la sécurité publique.
Un système de sécurité à reconnaissance faciale associe des caméras de surveillance à une technologie de reconnaissance faciale, offrant ainsi un niveau de sécurité supplémentaire. Par exemple, il peut être utilisé pour :
- Retrouver des enfants disparus et des adultes désorientés.
- Localiser et identifier des enfants exploités.
- Identifier et traquer des criminels.
- Soutenir et accélérer des enquêtes.
Comment les caméras de sécurité à reconnaissance faciale aident-elles les entreprises ? Exemples
Les caméras de sécurité, les photos des réseaux sociaux, les systèmes de jeu et les applications pour téléphones intelligents utilisent fréquemment la technologie de reconnaissance faciale.
La technologie de reconnaissance faciale aide les entreprises à renforcer leur sécurité en identifiant précisément les individus et en empêchant les accès non autorisés.
Elle est également utilisée dans les stratégies de marketing pour personnaliser l'expérience des clients et cibler des groupes démographiques spécifiques sur la base des données d'analyse faciale.
De nombreux secteurs d'activité souhaitent avoir des informations sur votre personne, qui vous êtes, ce que vous aimez et ce que vous n'aimez pas. La façon la plus simple de le faire est d'utiliser des caméras de sécurité à reconnaissance faciale.
Vente au détail :
Grâce à cette technologie les grands centres commerciaux peuvent collecter des données personnelles sans le consentement des individus. Il peut s'agir d'identifier des émotions, telles que celles suscitées par une campagne ou un article spécifique.
Ces données peuvent être mémorisées sur une base de données puis vendues aux commerçants, leur fournissant ainsi des informations sur les habitudes de consommation de leurs clients. Elle permettent également d'associer les produits à un sexe ou âge.
Un logiciel de reconnaissance faciale produit par un laboratoire de recherche sur les émotions a capturé les émotions d'un consommateur en temps réel alors qu'il goûtait un yaourt. Le rapport final inclut les indicateurs essentiels pour observer le niveau de satisfaction initial.
Ce résultat peut ensuite améliorer la saveur, l'emballage ou la stratégie marketing du yaourt, ce qui permet au secteur de la vente au détail d'augmenter la satisfaction des consommateurs.
En outre, les détaillants peuvent utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour identifier les clients qui ont besoin d'aide et pour mettre fin aux vols.
L'hôtellerie et le divertissement :
La rapidité et la précision de la technologie de reconnaissance faciale augmentent d'année en année. Les entreprises, les hôtels, les salles de cinéma et les hôpitaux peuvent facilement confirmer l'identité des visiteurs sans avoir besoin d'une pièce d'identité physique grâce aux empreintes faciales.
Ces avancées ont considérablement amélioré l'efficacité et la sécurité de diverses industries.
Par exemple, les hôtels peuvent rationaliser leur processus d'enregistrement en scannant le visage des clients, éliminant ainsi le besoin de recourir aux méthodes d'identification traditionnelles.
Aéroports et transports :
Depuis la fin de la pandémie, les vols ont repris au fur et à mesure leur rythme effréné, ce qui a pour conséquence d'allonger les files d'attentes lors des contrôle de sécurité dans les aéroports.
L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour automatiser le processus de vérification permettrait de réduire et le temps d'attente lors des contrôles de sécurité et les retards.
Outre la rapidité et la simplification des contrôles manuels, l'embarquement biométrique est pratique.
Certains constructeurs automobiles conçoivent des moyens de l'utiliser à la place des clés de voiture. La technologie de reconnaissance faciale peut potentiellement révolutionner l'industrie des transports en éliminant le besoin de cartes d'identité physiques ou de clés de voiture.
Cela contribue non seulement à améliorer la commodité pour les voyageurs mais aussi les mesures de sécurité globales. La technologie de reconnaissance faciale aide les aéroports et les systèmes de transport en réduisant considérablement les cas d'usurpation d'identité et de fraude.
Soins de santé :
Dans le domaine de la santé, les caméras de reconnaissance faciale offrent des fonctions avancées qui garantissent une identification précise et fiable des individus dans des environnements divers.
Dans les hôpitaux et les cliniques, il peut améliorer la prise en charge des patients en offrant des soins personnalisés.
Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale permet de faire correspondre les dossiers médicaux des patients, ce qui garantit l'administration des traitements et médicaments appropriés.
Elle peut également contribuer à prévenir l'usurpation d'identité médicale et la fraude en vérifiant l'identité des professionnels de santé et des patients.
Gestion d'événements :
Les événements tels que les conférences, les concerts et les manifestations sportives peuvent bénéficier de la technologie de reconnaissance faciale. Elle permet de rationaliser l'enregistrement en identifiant rapidement les participants et en réduisant les temps d'attente.
En outre, elle peut renforcer la sécurité en identifiant les personnes figurant sur les listes de surveillance ou interdites d'accès à l'événement, garantissant ainsi un environnement sûr pour tous les participants.
Points à considerer avant l'implémentation de caméras de sécurité à reconnaissance faciale :
- Préoccupations en matière de protection de la vie privée
Nous disposons déjà, dans nos maisons, notamment sur les téléviseurs, les téléphones portables et les téléviseurs, d'une technologie de reconnaissance faciale. Les mots de passe et les identifiants cèdent la place aux empreintes faciales. La technologie peut nous identifier dans nos activités quotidiennes à notre insu.
Par exemple, si vous achetez une Xbox et que vous la placez dans votre salon, elle vous reconnaîtra, vous connectera et vous proposera des jeux en fonction de vos préférences.
Ceci ne représente aucun problème de confidentialité, cependant certains sites de médias sociaux vendent également des informations personnelles à de nombreuses industries, ce qui constitue une violation de la vie privée.
Les pirates informatiques s'intéressent à ces informations dès qu'une entreprise ou un gouvernement crée une base de données faciales.
Les risques associés à la technologie de reconnaissance faciale sont liés à une éventuelle utilisation abusive des données personnelles et la protection de la vie privée. Selon un rapport publié en mars de l'année dernière, le FBI a secrètement enregistré environ 50% de photos d'adultes américains dans des bases de données de reconnaissance faciale.
- Coût
Lorsque l'on envisage le coût d'un système de sécurité à reconnaissance faciale, il est essentiel d'évaluer ses avantages en termes d'amélioration de la sécurité et de quiétude.
- Précision et fiabilité
La technologie de reconnaissance faciale peut être confrontée à des difficultés pour identifier avec précision les individus, en particulier dans les cas où les conditions d'éclairage, la pose, les expressions faciales et la qualité de l'image varient.
Des erreurs potentielles peuvent survenir lors de la vérification de l'identité en raison de faux positifs et négatifs.
Peut-on tromper la technologie de reconnaissance faciale ?
Un rapport de mai 2018 indique que 117 millions d'adultes américains ont des photos de leur visage dans une ou plusieurs bases de données de la police. La technologie est encore loin d'être idéale, et il est prouvé que de nombreux algorithmes de reconnaissance faciale produisent déjà beaucoup plus de faux positifs sur les visages des personnes de couleur.
Des Vidéos YouTube montrent comment il est facile de tromper les logiciels de sécurité à reconnaissance faciale. Des chercheurs ont déjà créé des lunettes anti reconnaissance faciale très efficaces.
Adam Harvey a mis au point une méthode efficace qui inclut des cheveux et du maquillage particuliers. Il a proposé une coupe de cheveux asymétrique et un maquillage non conventionnel.
Sa méthode consiste à tromper et contrer les capteurs de reconnaissance faciale en modifiant l'aspect de son visage avec les yeux plus clairs, les joues plus foncées et les cheveux couvrant le front et l'arête du nez.
Porter un gant noir, garder sa main près de sa joue et coller une photo sur l'un des côtés de ses lunettes de soleil sont d'autres méthodes hilarantes et infaillibles qui obtiennent également d'excellents résultats.
Mais gardez espoir : les services de sécurité canadiens utilisent également des programmes de reconnaissance faciale haut de gamme adaptés à des besoins et à des exigences spécifiques.
Pour garantir une sécurité maximale, ces outils sophistiqués de reconnaissance faciale sont dotés de fonctions de pointe.
Ils disposent de mesures fiables de cryptage des données et de protection de la vie privée afin de sauvegarder les informations sensibles et d'empêcher tout accès non autorisé.
Où placer les caméras de sécurité à reconnaissance faciale ?
Points d'accès :
Installez les aux points d'accès afin d'identifier et d'authentifier chaque personne avec précision.
L'installation de caméras thermiques à reconnaissance faciale peut aussi être un bon choix pour les endroits peu éclairés. La mise en place d'un système de contrôle d'accès fiable réduit le risque d'accès non autorisée.
Zones de grande affluence :
Installez des caméras dans les zones très fréquentées telles que les halls d'entrée, les couloirs et les lieux de rassemblement. Cela augmente la probabilité d'obtenir des informations faciales à des fins de suivi et d'identification.
Les points de vente et les caisses enregistreuses :
Installer des caméras de reconnaissance faciale à proximité des caisses enregistreuses ou des points de vente est idéale pour la gestion d'un commerce de détail. Ceci permet de prévenir les vols, de suivre les transactions des employés et d'apporter une preuve tangible en cas d'activité frauduleuse.
Aires de stationnement et espaces extérieurs :
Vous pouvez placer ces caméras dans les aires de stationnement ou les espaces extérieurs pour résoudre les problèmes de sécurité.
Elles peuvent suivre les mouvements des véhicules et repérer les comportements suspects afin d'améliorer la sécurité générale.
Espace réservé au personnel :
La protection des zones vulnérables réservées aux employés est essentielle pour préserver la confidentialité et empêcher les accès non autorisés. L'installation de caméras de reconnaissance faciale dans ces espaces permet de s'assurer que seul le personnel autorisé y accède.
Périmètre et délimitation :
Elles peuvent être placées sur le périmètre et les limites de votre propriété afin de surveiller et suivre les personnes qui y accèdent. Cela permet de renforcer la sécurité générale et de prévenir les menaces potentielles.
Questions Fréquemment Posées
Les caméras de sécurité peuvent-elles être dotées d'un système de reconnaissance faciale ?
Oui, les caméras de sécurité peuvent être dotées d'une technologie de reconnaissance faciale. Cette technologie leur permet de détecter les traits faciaux et de les associer à une liste de visages déjà établie.
Des capacités d'imagerie à haute résolution, des algorithmes de traitement d'image sophistiqués et la capacité de capturer des caractéristiques faciales distinctes et approfondies sont autant d'exigences nécessaires pour les caméras de reconnaissance faciale.
La sonnette Nest Doorbell, par exemple, ne peut identifier que les personnes que vous ajoutez à votre liste de "visages familiers". Lors de l'utilisation de séquences de vidéosurveillance granuleuses, la reconnaissance faciale peut nécessiter une plus grande précision en fonction de la qualité de la photo.
Comment les caméras de sécurité à reconnaissance faciale fonctionne-t-elle ?
En cartographiant les caractéristiques du visage et en les comparant à une base de données de visages reconnus, la technologie de reconnaissance faciale permet d'identifier les visages humains.
Elle recueille et analyse les traits du visage à partir des images ou des vidéos utilisant la biométrie. Elle capture un visage et compare les caractéristiques faciales à une base de données de visages connus.
La reconnaissance faciale implique la détection des visages, la cartographie et la comparaison des caractéristiques.
Qu'est-ce que la détection faciale dans une caméra de sécurité ?
Les caméras de sécurité utilisent la détection faciale pour capturer, analyser et comparer des modèles basés sur les caractéristiques faciales d'une personne.
Grâce à des caméras de sécurité dotées de la détection faciale, la technologie informatique basée sur l'IA permet de trouver et de reconnaître des visages humains dans les images et les vidéos numériques.
La technologie de détection faciale est fréquemment utilisée pour la surveillance en temps réel et le suivi des personnes.
Quelle est la différence entre la reconnaissance faciale et la surveillance faciale ?
Grâce à la reconnaissance faciale, vous pouvez déverrouiller un smartphone en lui montrant simplement votre visage. Par exemple, Facebook et Google Photos peuvent identifier un individu sur une photo. La reconnaissance faciale consiste à trouver un visage et à le comparer à une base de données d'images reconnues.
La prochaine phase de cette technologie est la surveillance, qui est déjà disponible sur certains types de caméras domestiques et dans certaines opérations de sécurité commerciale.
Les systèmes de surveillance faciale utilisent des programmes informatiques pour identifier et suivre des personnes à distance, à leur insu et sans leur consentement, en analysant des images de visages humains.
Quelle caméra de sécurité possède la meilleure IA ?
Les caméras de sécurité dotées d'un logiciel de reconnaissance faciale sont utilisées pour reconnaître et authentifier les personnes sur la base de leurs caractéristiques faciales. Les meilleures caméras de sécurité à reconnaissance faciale sont les suivantes :
- Canary Pro
- Nest Cam IQ Indoor
- Arlo Pro 3
- Ring Stick Up Cam Wired
L'Arlo Pro 3 offre une variété de modes de détection avec son service d'abonnement, Arlo Smart Home, y compris la détection de personnes, de colis, d'animaux et de véhicules.
Quelle est la précision d'une caméra à reconnaissance faciale ?
Les caméras à reconnaissance faciale sont précis et efficaces. Les résultats de la reconnaissance faciale sont exacts à 99%, selon les recherches.
Bien que ses résultats soient précises, la reconnaissance faciale reste influencée par des facteurs tels que la qualité de l'appareil photo, l'éclairage et le fait que toutes les caractéristiques ne sont pas visibles sur une photo de face.
Les systèmes de reconnaissance faciale sont parfois partiaux à l'égard de certains groupes de personnes en raison de problèmes de détection de la couleur de la peau.
Que peut détecter la reconnaissance faciale ?
La fonction Smart Detection de la détection faciale est utilisée pour déterminer si un visage est apparu dans un flux vidéo. La zone entre les yeux est particulièrement utilisée pour identifier la forme d'un visage à l'aide de l'analyse vidéo.
Lorsqu'un visage est détecté, la caméra prend une photo de l'information et le transmet à votre NVR, qui l'analyse et la traite pour en améliorer la fonctionnalité.
À quelle distance la reconnaissance faciale fonctionne-t-elle ?
La reconnaissance faciale peut être effectuée en continu sur de très longues distances, ce qui la rend si intrigante. Ces systèmes peuvent reconnaître des personnes à une distance de plusieurs mètres, même dans des lieux très fréquentés.
Ils sont fréquemment utilisés dans des applications telles que le contrôle des foules, la surveillance et les points de contrôle de sécurité dans les lieux publics tels que les aéroports. La technologie de reconnaissance faciale de l'armée américaine permet de reconnaître des individus à un kilomètre de distance.
La reconnaissance faciale fonctionne-t-elle les yeux fermés ?
Cette technologie exige généralement que les yeux soient ouverts pour une identification précise. Bien que certains systèmes de pointe arrivent à détecter certaines caractéristiques faciales même avec les yeux fermés, la précision du processus est réduite si les yeux sont fermés.
La reconnaissance faciale est-elle utilisée pour le vol à l'étalage ?
Le vol à l'étalage peut parfois être stoppé grâce à la technologie de reconnaissance faciale. Certains détaillants utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour repérer les voleurs à l'étalage connus ou surveiller les comportements suspects.
Toutefois, des problèmes liés à la protection de la vie privée et au consentement peuvent se poser dans les cas d'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour prévenir le vol à l'étalage.
Conclusion
Les caméras de sécurité à reconnaissance faciale utilisent l'intelligence artificielle pour reconnaître et authentifier les individus sur la base de leurs traits faciaux.
Bien que l'utilisation de cette technologie puisse améliorer la sécurité et l'expérience du client, elle soulève également des questions relatives à la vie privée, à la protection des données et aux abus potentiels.
La reconnaissance faciale est une technologie de surveillance puissante. Si les règles appropriées sont respectées, vous pouvez l'utiliser pour votre entreprise.
Lorsque l'on envisage d'installer des caméras de sécurité, il est essentiel de connaître les réglementations en vigueur concernant la technologie de reconnaissance faciale.
Veuillez nous faire part de vos réflexions sur la manière dont vous protégez les données et la vie privée des employés et des clients de votre entreprise lors de l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.
