Bien sûr, vous voulez réduire les risques de vol, de vandalisme et d'autres délits contre votre entreprise.
Les solutions de sécurité périmétrique, telles que les caméras de surveillance et les systèmes de gestion vidéo (SGV), sont coûteux. Sans parler des mises à niveau régulières et coûteuses du matériel et des mises à jour fastidieuses des serveurs.
Dans cet article, nous expliquerons comment l'analytique vidéo en cloud peut vous aider à gagner du temps et de l'argent tout en assurant la sécurité de vos biens, de vos actifs et de vos données.
Sirix a observé que l'analyse vidéo en cloud réduisait les fausses alarmes de 97%, des centaines de clients bénéficiant déjà de cette solution de sécurité.
Si vous cherchez un moyen rentable de sécuriser votre entreprise, vous apprécierez les 6 raisons suivantes pour lesquelles la surveillance vidéo basée sur le cloud peut faire économiser de l'argent à votre entreprise.
Commençons...
Qu'est-ce que l'analyse vidéo dans le cloud?
L'analyse vidéo en cloud consiste à utiliser des services informatiques basés sur le cloud pour analyser les données vidéo collectées par vos caméras de surveillance sur site.
Elle est capable d'effectuer des tâches telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et le suivi des mouvements.
L'IA de Sirix analyse les flux vidéo en direct, détecte les objets d'intérêt en temps réel et alerte instantanément votre équipe afin que vous puissiez agir rapidement et garder le contrôle.
Les données vidéo sont généralement sauvegardées dans le cloud et traitées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui permet un traitement en temps réel et une mise à l'échelle en fonction des besoins.
Les résultats de l'analyse peuvent être utilisés pour la surveillance à distance, le contrôle du trafic et l'analyse du commerce de détail.
L'IA de Sirix analyse le trafic piétonnier à l'aide de vos caméras existantes, vous aidant ainsi à améliorer l'expérience client, à optimiser l'agencement et à stimuler les ventes grâce à des décisions fondées sur des données.
Voyons maintenant comment l'analyse vidéo avancée dans le cloud peut vous faire gagner du temps, de l'argent et éviter des difficultés lorsqu'il s'agit de protéger le périmètre de votre entreprise.
Réduisez les coûts initiaux et les coûts de maintenance en éliminant le besoin de matériel et d'infrastructure coûteux.
Pas besoin de mettre à jour vos appareils et votre infrastructure
L'analyse vidéo AI dans le nuage est compatible avec vos caméras de surveillance et votre VMS sur site. Cette compatibilité s'applique quel que soit le modèle ou la génération de la caméra. L'analyse avancée peut être appliquée en temps réel aux séquences filmées par vos caméras. Tant que les caméras peuvent filmer, l'analyse peut traiter les données vidéo. Cela permet une intégration transparente de l'analyse de l'IA dans les installations de sécurité existantes.
Pas besoin de main-d'œuvre sur place :
L'analyse vidéo dans le nuage utilise votre infrastructure existante. Il n'est pas nécessaire d'embaucher du personnel pour installer de nouveaux équipements. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts de déploiement.
Principaux enseignements :
Votre entreprise économise de l'argent car elle ne doit pas acheter ou installer de matériel supplémentaire.
Gagnez du temps et de l'argent sur la maintenance des logiciels grâce aux mises à jour automatisées à l'échelle mondiale
Aucune mise à jour du serveur à installer
Les mises à jour des logiciels et de la sécurité sont généralement prises en charge par les fournisseurs de solutions d'analyse vidéo en cloud. Cela signifie que votre personnel informatique n'aura pas à mettre à jour et à entretenir manuellement vos systèmes.
Principaux enseignements :
La suite analytique complète est rapidement mise à jour sur tous vos sites et en une seule transaction.
Bénéficiez de capacités de détection avancées et réduisez le nombre de fausses alarmes sur votre site.
Options de surveillance vidéo en direct AI :
Les fournisseurs de services d'analyse vidéo en nuage ont souvent accès à des algorithmes et à des ressources plus puissants. Cela leur permet de traiter les données de manière plus efficace et plus précise. Ils peuvent fournir des informations plus complètes que les solutions sur site. Par conséquent, les analyses basées sur le cloud offrent de meilleures performances. Elles offrent également une plus grande évolutivité pour répondre à des besoins croissants.
En d'autres termes, vous accédez rapidement aux données critiques de l'entreprise.
Voici quelques exemples de tâches qui peuvent être effectuées pour votre entreprise:
- Détection d'intrusion :
Détectez les visiteurs et les véhicules non autorisés sur votre propriété.
Protégez votre site contre les accès non autorisés grâce à une intelligence artificielle qui détecte toute tentative d'intrusion, garantissant ainsi qu'une seule personne autorisée puisse entrer à la fois.
- Détection des foules :
Identifiez la formation de grands groupes de personnes. Vous pouvez définir des déclencheurs d'occupation en fonction d'un seuil maximal.
Suivez les mouvements et la densité de la foule en temps réel grâce à des alertes intelligentes. Entièrement compatible avec votre système de caméras existant, il n'est pas nécessaire d'installer du matériel supplémentaire.
- Détection des cas d'errance :
Identifiez le moment où une personne se trouve dans la vue de la caméra sur votre site.
Détectez les personnes ou les véhicules qui s'attardent dans les zones sensibles grâce à l'IA en temps réel, en utilisant vos caméras existantes, sans équipement supplémentaire.
- Reconnaissance des plaques d'immatriculation :
Recherchez des plaques d'immatriculation ciblées dans une base de données de véhicules. Vous pouvez définir des alarmes pour des numéros de plaques spécifiques.
Zéro plaque non détectée.
Capturez et vérifiez les plaques d'immatriculation en temps réel avec une précision optimisée par l'IA, améliorant ainsi la surveillance du trafic, le contrôle d'accès et le stationnement à l'aide de vos caméras existantes.
- Détection des armes à feu :
Détectez en un instant les armes à feu visiblement brandies.
Les menaces par arme à feu sont identifiées en temps réel par notre IA dès qu'un pistolet est visible, déclenchant des alertes instantanées pour aider à sécuriser votre espace.
Moins de fausses alarmes :
L'analyse de la vidéosurveillance dans le nuage améliore la précision de la détection et réduit les faux événements de plus de 97%. Il est très important de réduire le nombre total de fausses alarmes. Cela facilite la tâche des opérateurs de votre centre d'opérations de sécurité. Ils peuvent gérer les événements plus efficacement grâce à vos appareils connectés.
Chaque événement qu'ils reçoivent est plus pertinent et plus ciblé. Cela leur permet de réagir de manière plus efficace. Ils peuvent rapidement suivre les procédures opérationnelles standard (POS) pour chaque situation.
Certains centres d'opération peuvent vous facturer les fausses alarmes excessives provenant de votre site.
Actuate est un exemple de logiciel d'analyse vidéo par IA qui utilise le cloud pour transformer vos systèmes de sécurité existants en systèmes plus avancés.
Principaux enseignements :
L'analyse vidéo dans le cloud peut aider votre entreprise à devenir plus efficace en vous donnant accès à des informations précieuses et exploitables et en réduisant le nombre de fausses alarmes.
Bénéficiez du même niveau de service sans frais supplémentaires au fur et à mesure que votre entreprise se développe
Répondre à l'évolution de vos besoins :
La surveillance vidéo dans le cloud peut être facilement augmentée ou réduite selon les besoins, ce qui permet une meilleure utilisation des ressources et des économies.
L'informatique en nuage supprime toute limite à la quantité de données pouvant être analysées. Vous pouvez ajouter autant de caméras que nécessaire sur votre site. Les images seront traitées en temps réel. Et ce, sans qu'il soit nécessaire de mettre à niveau votre équipement de sécurité existant.
Le stockage vidéo en nuage peut contenir de grandes quantités de données vidéo.
Principaux enseignements :
Grâce à l'analyse vidéo dans le nuage, votre entreprise peut bénéficier de la même qualité de service sans frais supplémentaires, quelle que soit sa taille ou l'évolution de ses besoins.
Accédez à des séquences d'analyse vidéo IA en temps réel à partir de n'importe quel endroit disposant d'une connexion internet.
Surveillance vidéo en direct de votre site sur vos appareils
En tant que chef d'entreprise, vous pouvez regarder des vidéos en direct de votre site sur n'importe quel appareil pouvant se connecter à l'internet. Vous pouvez consulter des données importantes et des rapports en direct.
Cela permet une surveillance et une gestion à distance à partir d'appareils tels que votre téléphone ou votre ordinateur portable.
Vous pouvez autoriser des employés de confiance à accéder à la vidéo basée sur le cloud pour plus de sécurité.
Principaux enseignements :
La surveillance de télévision à circuit fermé basée sur le cloud vous permet de contrôler vos opérations, d'afficher les événements déclenchés et d'accéder aux données en direct pour un degré de sécurité supplémentaire.
Bénéficiez d'une sécurité accrue des données grâce à l'analyse vidéo en cloud
Une sécurité des données de premier ordre pour votre entreprise
Les fournisseurs d'informatique en cloud ont beaucoup d'argent à dépenser pour la sécurité des données et la conformité.
C'est une bonne nouvelle pour les propriétaires de petites et moyennes entreprises qui n'ont peut-être pas les moyens d'investir dans la sécurité de leurs données sur place.
La vidéosurveillance 24/7 détecte et dissuade les activités non autorisées autour et à l'intérieur de votre bâtiment.
En utilisant l'analyse vidéo dans le cloud, votre entreprise peut profiter du temps et de l'argent que les fournisseurs de cloud consacrent à la sécurité des données.
Vous avez alors beaucoup moins de chances d'être victime de pirates informatiques malveillants.
Principaux enseignements :
Vous pouvez bénéficier d'une protection optimale des données grâce à l'analyse vidéo en cloud sans avoir à dépenser plus.
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Questions Fréquemment Posées :
Qu'est-ce que l'analyse des données vidéo?
L'analyse des données vidéo (VDA) est un ensemble d'outils, de techniques et de normes de qualité. Elle provient de différents domaines et est utilisée pour analyser le contenu visuel. L'objectif est d'étudier la dynamique de la conduite et le comportement social dans le monde réel. La VDA aide à comprendre les événements capturés dans les séquences vidéo. Elle utilise généralement des données visuelles en même temps que d'autres types de données.
Combien coûte le SVeqs?
Le coût de la vidéosurveillance en tant que service (VSaaS) varie en fonction de plusieurs facteurs. Il s'agit notamment du nombre de caméras et des besoins de stockage. Les fonctionnalités supplémentaires et le fournisseur de services ont une incidence sur le prix. Les solutions VSaaS coûtent généralement entre $10 et $50 CAD par caméra et par mois.
Les prix varient en fonction des options de service spécifiques et des besoins de stockage. Les coûts peuvent augmenter avec des fonctionnalités plus avancées ou des besoins de stockage plus importants. Ce prix ne comprend pas les frais d'installation ni les services supplémentaires tels que l'analyse vidéo, la surveillance à distance ou la maintenance du système de sécurité.
Qu'est-ce qu'une IPA d'intelligence vidéo dans le cloud?
Une IPA (Interface de programmation d'applications) d'analyse vidéo basée sur le cloud est un service qui permet aux développeurs d'intégrer facilement des capacités d'analyse vidéo dans leurs applications. Elle permet aux développeurs d'utiliser des technologies d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour analyser et annoter des vidéos stockées dans le nuage. Elle est capable d'extraire des métadonnées, de détecter et de suivre des objets, de reconnaître des visages et d'identifier des contenus explicites.
Que peut détecter l'analyse vidéo?
L'analyse vidéo permet de détecter des objets spécifiques, notamment des personnes et des véhicules. Elle reconnaît également divers types de mouvements, tels que la course et la flânerie. Cela permet de surveiller et d'analyser efficacement les comportements dans l'environnement. Le système analyse les comportements liés à l'environnement surveillé. Par exemple, il peut identifier les numéros de plaque d'immatriculation dans un parking. Cette technologie renforce la sécurité en surveillant et en analysant l'activité en temps réel.
Quels sont les différents types d'analyse vidéo?
Il existe trois types d'analyse vidéo:
- L'analyse par algorithme fixe utilise des règles ou des algorithmes préprogrammés pour identifier des schémas ou des événements spécifiques dans les séquences vidéo. Ces systèmes analysent les données vidéo en fonction de critères définis. Vous pouvez configurer un système d'analyse à algorithme fixe pour qu'il détecte des actions particulières. Par exemple, il peut identifier le franchissement d'une ligne par une personne. Il peut également alerter la sécurité en cas d'entrée dans une zone restreinte. Il peut identifier le franchissement d'une ligne par une personne. Des alertes sont envoyées si quelqu'un pénètre dans une zone restreinte.
- Les algorithmes avancés d'apprentissage automatique utilisent l'intelligence artificielle pour identifier automatiquement des schémas dans les séquences vidéo. Ils analysent ces schémas pour améliorer l'analyse vidéo. Le système peut apprendre à reconnaître de nouveaux modèles ou événements au fil du temps. Dans un lieu très fréquenté, l'analyse vidéo basée sur l'IA peut détecter des objets spécifiques. Elle est également capable d'identifier des personnes particulières. Cela renforce la sécurité et l'efficacité de la surveillance.
- Systèmes de reconnaissance faciale : Il s'agit d'une catégorie d'analyse vidéo spécialisée dans la reconnaissance et l'identification des visages humains. Les systèmes de reconnaissance faciale analysent les séquences vidéo et comparent les caractéristiques faciales à une base de données de visages connus à l'aide d'algorithmes sophistiqués. Vous pouvez utiliser cette technologie pour améliorer la sécurité en identifiant les suspects potentiels. Elle permet également de traquer efficacement les criminels connus. Toutefois, le risque d'utilisation abusive de cette technologie suscite des inquiétudes. De nombreux États et pays interdisent ou restreignent fortement l'utilisation de cette technologie. Ils considèrent qu'il s'agit d'une violation de la vie privée.
Quel type de big data l'analyse vidéo utilise-t-elle ?
L'analyse vidéo utilise les big data vidéo, c'est-à-dire les quantités massives de données générées par les caméras vidéo. Il s'agit d'images haute résolution, d'enregistrements audio et d'autres métadonnées. L'extraction d'informations précieuses nécessite des techniques avancées. L'analyse par algorithme fixe permet d'analyser des schémas spécifiques dans les données. Les algorithmes d'apprentissage de l'intelligence artificielle fournissent des informations plus approfondies et sont plus adaptables.
Pourquoi utiliser l'analyse vidéo?
L'objectif premier de l'analyse vidéo est d'alerter rapidement le personnel de sécurité. Elle détecte les activités non autorisées ou indésirables filmées par les caméras de surveillance. Les équipes de sécurité peuvent ainsi réagir rapidement et efficacement.
Cela permet au personnel de sécurité de dissuader la criminalité, d'envoyer rapidement les autorités en cas d'accident et de répondre de manière appropriée à toute autre urgence.
Quelle IA peut analyser les vidéos?
Les techniques d'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse vidéo comprennent la détection d'objets, la reconnaissance d'activités, la segmentation sémantique, la détection d'anomalies et la reconnaissance faciale.
Amazon Rekognition, Google Cloud Video Intelligence, Video Indexer, Clarifai, Lumeo et Eden AI sont autant d'exemples d'IA capables d'analyser des vidéos sur le marché.
Les entreprises qui fournissent des solutions d'analyse vidéo basées sur l'IA sont notamment IBM Watson Video Analytics, NVIDIA DeepStream, Avigilon et Verkada.
Comment procéder à l'analyse vidéo ?
Les développeurs utilisent des algorithmes avancés de détection d'objets tels que Mask R-CNN, YOLOv3, YOLOR et YOLOv7. Ces techniques, combinées à l'apprentissage automatique, aident à contrôler et à analyser les données vidéo. Elles permettent une gestion efficace de grands volumes de séquences vidéo.
Quelle est la différence entre le nuage et l'API?
Le terme "nuage" désigne un réseau de serveurs distants utilisés pour le stockage, la gestion et le traitement des données. Une API (interface de programmation d'applications) est un ensemble de protocoles et de normes. Elle permet à différentes applications logicielles de communiquer entre elles. Les API permettent aux systèmes de partager des données et des fonctionnalités de manière transparente.
Le stockage de photos sur Google Drive signifie que vous utilisez le stockage en nuage. Il vous permet d'accéder à vos fichiers à partir de n'importe quel endroit disposant d'une connexion internet. Vous pouvez enregistrer des données sur des serveurs distants et y accéder à partir de n'importe quel appareil connecté à Internet.
L'application météo de votre téléphone utilise une IPA pour récupérer les données météorologiques actuelles pour votre emplacement et les afficher dans l'application.
Conclusion
Maintenant, nous voulons entendre ce que vous avez à dire.
Après avoir pris connaissance des principaux avantages de l'analyse vidéo dans le nuage pour votre entreprise, êtes-vous prêt à passer à l'action ?
Vous utilisez déjà des solutions de surveillance vidéo basées sur le cloud et vous souhaitez nous en parler?
Quoi qu'il en soit, n'hésitez pas à nous faire part de vos réflexions ci-dessous.
