Le rétrécissement se produit de manière isolée !
Bien qu'il puisse sembler s'agir d'une perte ponctuelle ou d'un oubli mineur, la diminution des stocks suit souvent des schémas si vous savez où regarder.
Les pics de rétraction peuvent être liés à des angles morts de la surveillance qui passent inaperçus pendant des mois.
Mais l'identification des pourquoi derrière le rétrécissement peut ressembler à une chasse à l'ombre. S'agit-il d'une erreur interne ? D'une malhonnêteté du fournisseur ? Ou bien les moments critiques se déroulent-ils tout simplement hors du champ de la caméra ? La réponse est rarement simple.
C'est là que vous risquez de vous retrouver bloqué, en traitant la démarque inconnue comme un événement isolé plutôt que comme le symptôme d'un problème de visibilité plus important.
Mais avec les bons outils, en particulier ceux qui comblent les lacunes en matière de surveillance, vous pouvez arrêter de deviner et commencer à diagnostiquer. Dans ce billet, nous analyserons les causes cachées de la perte de vitesse, notamment le rôle des lacunes en matière de surveillance, et nous verrons comment une détection plus intelligente permet un véritable contrôle.
Voyons maintenant quelles sont les principales causes de ce rétrécissement :
Principales causes de rétrécissement :
- Le vol par les employés.
- Erreurs administratives.
- Vol à l'étalage.
- Fraude du fournisseur.
- Épuisement des stocks.
- Inexactitude du vendeur.
- Erreurs de données.
- Les erreurs humaines.
- Perte opérationnelle.
- Détérioration.
- Pertes non attribuées.
Vol des employés :
Les employés deviennent opportunistes dans un entrepôt, une allée du plus grand centre commercial ou une caisse de sortie. Le vide de surveillance provoque le vol !
Plus de 30% à 40% des pertes sont dues à des vols commis par des employés. Ce type de vol est souvent plus coûteux que le vol à l'étalage, car les employés ont accès à l'intérieur, connaissent le système et ont confiance en lui. La démarque inconnue se produit généralement lorsque les employés
- Conservez les articles dont le prix est inférieur au prix de vente pour vos amis ou votre famille.
- Argent de poche ou cartes-cadeaux.
- Voler des articles ou les étiqueter de manière erronée comme étant endommagés.
- Créer de faux retours ou remboursements.
La vidéosurveillance en temps réel assure la sécurité des magasins et des clients.
Erreurs administratives :
Toutes les pertes ne sont pas dues à de mauvaises intentions. Une quantité surprenante de pertes provient d'erreurs simples et involontaires. Cela se produit au cours des opérations quotidiennes à rythme rapide. Mais ces "petit" peuvent tranquillement se traduire par des pertes de revenus importantes si elles ne sont pas corrigées.
Par exemple :
- Une erreur de saisie peut entraîner un mauvais comptage des stocks avant même qu'ils ne soient mis en rayon.
- Une mauvaise expédition - trop, pas assez ou pas du tout l'UGS voulue - perturbe la chaîne d'approvisionnement.
- L'étiquetage erroné d'un produit peut signifier qu'il se vend moins cher (ou qu'il ne se vend pas du tout).
- Même à la caisse, les doubles scans ou les scans manqués faussent les données de vente et créent de fausses pertes.
- Et oui, même l'utilisation d'unités de mesure erronées peut complètement perturber les systèmes de suivi.
Vol à l'étalage :
Le vol à l'étalage cause directement des pertes en retirant des produits de l'inventaire sans qu'il y ait eu de vente ou d'enregistrement correspondant.
Lorsque des voleurs s'emparent d'un magasin, l'inventaire physique diminue, mais les données relatives aux ventes restent inchangées. Il en résulte un écart entre le stock réel et ce que le système indique. Au fil du temps, ces pertes non enregistrées s'accumulent et deviennent l'un des principaux facteurs de réduction des stocks.
Fraude du fournisseur :
La fraude des vendeurs ne représente peut-être pas un pourcentage important de l'activité de l'entreprise. le vol dans le commerce de détailMais c'est aussi une cause de rétrécissement, et son impact peut être dévastateur. Pourquoi ? Parce qu'elle touche les endroits où vous êtes censés faire confiance à votre chaîne d'approvisionnement, à vos factures et à vos "partenaires".
Il ne s'agit pas d'un petit vol. Il s'agit d'une manipulation systémique.
Lorsque les contrôles internes sont laxistes ou que la vérification est superficielle, vous ouvrez la porte à des fraudes qui sont difficiles à détecter et dont il est plus difficile de se remettre.
Voici quelques exemples de la façon dont le vol des fournisseurs contribue à la démarque inconnue :
- Fausses factures pour des produits qui n'ont jamais été livrés.
- Facturer plus que ce qui a été livré.
- Renvoyer la même facture et parfois partager la prise avec quelqu'un à l'intérieur.
- Les vendeurs s'associent pour augmenter les prix.
- Les stocks disparaissent en cours de livraison.
Épuisement des stocks :
L'épuisement des stocks entraîne une diminution des stocks lorsque les articles sont consommés, utilisés ou enlevés du stock, mais qui n'ont pas été correctement enregistrés dans le système.
Elle est fréquente dans la restauration, la fabrication ou le commerce de détail, où les produits peuvent être utilisés à des fins internes.
Si ces retraits ne sont pas suivis, les registres d'inventaire indiquent un stock plus important que celui qui est réellement disponible, ce qui donne l'illusion qu'il manque des articles.
Inexactitude du vendeur :
L'inexactitude du fournisseur entraîne des pertes lorsque la quantité ou la qualité des marchandises livrées ne correspond pas à ce qui a été commandé ou facturé. Mais cette lacune passe inaperçue ou n'est pas enregistrée.
Par exemple, si un fournisseur expédie des articles en quantité insuffisante ou livre un stock endommagé ou incorrect, et que l'équipe chargée de la réception ne vérifie pas et ne met pas à jour l'inventaire en conséquence, il en résulte un écart entre les enregistrements du système et le stock réel disponible.
Au fil du temps, ces manques inaperçus s'accumulent sous forme de pertes. Des procédures de réception précises, des inspections détaillées et une forte responsabilisation des fournisseurs sont essentielles pour réduire cette source de perte de stock souvent négligée.
Marchandises endommagées :
Les produits peuvent être endommagés dans les entrepôts lors de la préparation des commandes, de l'emballage, du déplacement et même de l'expédition. Il arrive également que les clients endommagent les produits et les laissent sur les étagères, comme des boîtes de conserve cabossées ou des boîtes de céréales déchirées.
Xabier Basañez Lorenzo, connecteur des podcasts "Leaders in Supply Chain Latam", affirme que les marchandises endommagées et périmées sont la cause la plus importante de la démarque inconnue.
Comme ces articles ne peuvent plus être vendus, ils restent enregistrés dans les comptes en tant que stock disponible.
Cela signifie que vous n'avez pas passé ces articles par pertes et profits, ce qui crée un écart entre le stock réel et le stock enregistré. Cela donne l'impression que les produits ont disparu, alors qu'ils se trouvent dans les rayons.
Pour éviter ce type de perte, vous devez mettre en place des contrôles opérationnels rigoureux, des audits d'inventaire en temps opportun et des protocoles clairs pour l'élimination des produits invendables.
Les erreurs humaines :
Les erreurs humaines sont à l'origine de la démarque lorsque les employés manipulent mal, comptent mal ou déclarent mal les stocks.
Des erreurs telles que l'enregistrement d'un mauvais article, la remise d'une monnaie incorrecte, l'oubli de scanner des produits ou le stockage de marchandises au mauvais endroit peuvent entraîner des écarts entre les stocks enregistrés et les stocks réels.
Dans les entrepôts ou les commerces de détail, même de petits oublis comme le fait d'égarer des articles ou de ne pas consigner les marchandises endommagées peuvent se traduire par des pertes importantes au fil du temps.
Contrairement au vol ou à la détérioration, ces pertes sont souvent invisibles jusqu'à ce qu'un inventaire révèle que des produits sont "manquants".
Détérioration :
La détérioration entraîne un rétrécissement lorsque des articles, en particulier des denrées périssables telles que des aliments, des boissons ou des produits chimiques, perdent leur valeur et ne peuvent être vendus parce qu'ils se sont décomposés.
Cela peut être dû à des problèmes tels que des conditions de stockage défavorables, des délais de péremption dépassés ou des dommages dus au transport. Si la détérioration n'est pas comptabilisée ou enregistrée avec précision dans le système d'inventaire, il peut sembler que le stock a disparu, ce qui aggrave la démarque inconnue.
Les entreprises ont besoin d'une gestion efficace des stocks, telle que des inspections quotidiennes, un stockage adéquat et des processus transparents pour se débarrasser des marchandises périmées ou abîmées, afin de réduire les pertes dues à la détérioration.
Perte non attribuée :
- De mauvaises estimations des ventes qui entraînent des achats en masse.
- Les produits perdus ou endommagés pendant le transport.
- Les matériaux gaspillés ou jetés ne sont pas considérés comme des pertes.
- Les articles endommagés sont cachés jusqu'à ce qu'ils soient déballés.
- Fournitures de bureau, casse-croûte ou outils volés sans qu'on s'en aperçoive.
- Produits non scannés lors d'inventaires ou d'audits.
La surveillance peut-elle vaincre le rétrécissement ?
Le rétrécissement est principalement dû aux environnements avec faible surveillance, faible responsabilité et accès facile aux actifs.
Systèmes de surveillance alimentés par l'IA vous aident à garder un contrôle total sur les employés et les actifs, ainsi que sur qui va où et quand !
Combinaison Surveillance permanente avec avancé d'analytique vidéo fait ces systèmes plus intelligents et plus perspicaces.
Contrôle d'accès | Surveillance de l'IA | Systèmes de responsabilité |
---|---|---|
Arrêter le rétrécissement à chaque point d'entrée. Restreindre l'accès à certaines zones à l'aide de claviers, de porte-clés ou de données biométriques pour protéger les zones sensibles telles que les entrepôts ou les bureaux de caisse. Tenir des registres détaillés de l'accès des employés aux zones à haut risque. Empêcher l'accès en dehors des heures de travail ou pendant les périodes de travail non autorisées. | Voyez ce que les humains manquent. Détecter les comportements suspects, tels que la flânerie, la falsification ou les visites répétées dans des zones restreintes. Surveillez les angles morts 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Signaler les mouvements inhabituels, les stocks manquants ou l'utilisation d'équipements non autorisés. | Transformer les données en moyens de dissuasion. Combinez les journaux d'accès et les flux vidéo pour vérifier qui était où et quand. Signaler et documenter instantanément les activités suspectes pour examen. Lorsque les employés savent que des systèmes sont en place, ils sont moins enclins à voler ou à commettre des erreurs d'inattention. |
Les caméras de surveillance IA analysent les flux vidéo en direct et signalent les comportements suspects en temps réel, aidant ainsi les équipes de prévention des pertes à intervenir avant que celles-ci ne se produisent.
Des outils comme l'analyse du comportement, la détection d'objets, la détection du vagabondage par l'IA, et reconnaissance des anomalies permettent aux caméras de surveillance d'identifier des schémas qui échappent souvent aux humains. C'est le cas par exemple :
par exemple, dans le domaine de l'entreposage, Caméras alimentées par l'IA surveiller les quais de chargement, détecter l'utilisation non autorisée de chariots élévateurs ou de véhicules et déclencher automatiquement des alertes en cas de mouvements suspects.
Ces exemples montrent que les caméras intelligentes peuvent transformer des systèmes vidéo passifs en outils actifs de prévention des pertes, en détectant en temps réel les vols commis par les employés ou les activités non autorisées.
Comment les caméras de sécurité IA peuvent-elles mettre fin à la démarque inconnue ?
Les caméras modernes d'IA et les plates-formes de gestion vidéo offrent une large gamme d'analyses intégrées adaptées aux environnements de vente au détail et d'entreposage afin de contrôler les causes de la démarque inconnue :
La sécurité par l'IA permet de détecter les vols en cours avant qu'ils ne s'intensifient.
Détection/suivi d'objets et de personnes :
Les caméras de sécurité dotées d'IA, en particulier les caméras PTZ à suivi automatique, peuvent identifier les personnes, les produits, les chariots, les palettes ou les paquets et les suivre en continu dans les champs de vision. Par exemple, si un article de grande valeur est pris et transporté vers une sortie sans être scanné, le système le note.
Analyse du comportement :
Détectez les personnes ou les véhicules qui s'attardent dans les zones sensibles grâce à l'IA en temps réel, en utilisant vos caméras existantes, sans équipement supplémentaire.
Avancé balle et dôme les caméras de sécurité peuvent repérer des actions suspectes. Par exemple, le personnel le vagabondage dans des zones restreintes, des employés qui ouvrent les caisses sans effectuer de transactions, ou des mouvements inhabituels à proximité des caissiers. Ils peuvent détecter et déclencher des alarmes aux endroits suivants comportements suspects de vol à l'étalage par exemple :
- Cacher des objets dans des sacs à dos ou des sacs à main.
- Cacher des produits sous des manteaux ou des vestes.
- Glisser des articles dans des pantalons, des jupes ou des robes.
- Placer des marchandises sous ou à l'intérieur des poussettes.
- Consommation d'aliments ou de boissons avant l'achat.
- Scruter fréquemment l'environnement ou vérifier la présence de personnel.
- Afficher des mouvements nerveux de la main.
- Traîner anormalement longtemps près de certains rayons.
- Ramasser et poser le même objet de façon répétée.
L'IA anti-vol de Sirix détecte les gestes suspects, et non les visages, à l'aide de vos caméras existantes afin de prévenir les vols de manière proactive et de rester en totale conformité avec les lois sur la confidentialité.
Les caméras les plus récentes peuvent même détecter l'entrée d'un employé dans une zone de non-travail (par exemple, un entrepôt en dehors des heures de travail) ou le passage en caisse de plusieurs articles dans un même bac, et les signaler comme des vols potentiels.
Détection des anomalies :
L'IA peut mettre en évidence les valeurs aberrantes en apprenant les activités régulières (flux de ventes, horaires du personnel). Il peut s'agir, par exemple, de pics soudains de ventes annulées, de retours répétés sans reçus ou d'un employé qui effectue un nombre inhabituel de remises "surévaluées".
Ces systèmes envoient souvent des alertes en temps réel aux responsables lorsque de telles anomalies se produisent. La détection des anomalies apprend les schémas normaux du magasin (par exemple, les flux de transactions typiques) et signale les écarts, tels qu'un employé qui annule des ventes ou qui accorde des remises à ses amis.
Cela signifie qu'avec une surveillance 24/7, vous pouvez créer des conditions qui déclenchent des alarmes en plus de l'IA normale.
Les comportements des employés, comme le fait de s'attarder dans les entrepôts, de trafiquer les caméras ou d'appliquer des remises non autorisées, peuvent tous déclencher des alertes en temps réel.
Déclencheurs peuvent être définis pour des événements spécifiques tels que :
- Quelqu'un qui coupe ou saute par-dessus une clôture.
- Une porte laissée ouverte trop longtemps.
- Obstruction des vues de la caméra.
Analyse des modèles et des mesures :
Au-delà de la détection des vols, les analyses telles que le comptage des personnes, les cartes thermiques et l'analyse des temps de séjour aident les détaillants à optimiser l'agencement et la dotation en personnel. Les caméras d'IA peuvent compter le trafic piétonnier, identifier les heures de pointe ou les allées très fréquentées (souvent en corrélation avec les pertes), et même fournir des cartes thermiques des points chauds du magasin.
Alertes d'intrusion et d'accès :
Vous pouvez également intégrer des caméras à des capteurs de porte et à des alarmes. Par exemple, les caméras enregistrent et signalent immédiatement tout mouvement si une porte est ouverte alors que le magasin est fermé. Des comportements tels que queue de peloton dans des zones sécurisées ou en laissant des portes entrouvertes peut déclencher des alertes instantanées.
Vidéosurveillance à distance
Lorsque vous intégrez vos caméras de sécurité à La vidéosurveillance à distanceVous ajoutez ainsi une couche de protection supplémentaire.
Lorsque l'alarme d'une violation de la sécurité est déclenchée, les opérateurs à distance du centre de vidéosurveillance accèdent aux flux vidéo en direct et agissent conformément aux procédures opérationnelles normalisées. Vous recevez également des alertes sur des appareils mobiles et pouvez examiner les incidents de n'importe où.
Des informations exploitables pour les détaillants et les gestionnaires d'entrepôts :
Pour tirer parti de l'analyse vidéo de l'IA dans la lutte contre le vol d'employés, les entreprises peuvent prendre plusieurs mesures pratiques :
Se concentrer sur les zones à haut risque :
Installez des caméras d'intelligence artificielle dans les entrepôts, les zones de libre-service, les caisses et les portes arrière. Configurez des outils d'analyse afin d'être alerté en cas d'accès inhabituel ou de mouvements d'articles dans ces zones. Par exemple, mettez en cache la benne à ordures ou le quai de chargement en tant que zone sensible (les employés y cachent parfois des articles).
Utiliser des déclencheurs de comportement et de transaction :
Entraînez le système à repérer des schémas de fraude spécifiques : annulations de caisse non autorisées, articles répétés dans les angles morts ou remises manuelles. Reliez les caméras aux points de vente pour que, par exemple, une transaction de $0.00 sans paiement génère automatiquement une alerte. Pour l'inventaire, définissez des alertes si les niveaux de stock changent sans correspondre aux ventes ou aux transferts.
Permettre des alertes et des révisions en temps réel:
Ne vous contentez pas d'enregistrer des vidéos ; mettez en place des canaux de notification en direct (SMS, application push ou pagers) pour que les responsables soient informés instantanément des tentatives de vol. Encouragez les superviseurs à agir rapidement en cas d'alerte (en vérifiant les caméras ou en posant des questions sur l'activité). Utilisez des tableaux de bord analytiques pour examiner les incidents après les heures de travail, sans avoir à trier des heures d'images.
Intégrer et automatiser:
Connectez le système vidéo à vos plateformes de gestion des stocks, de point de vente et de contrôle d'accès. Les contrôles croisés automatisés (par exemple, la comparaison entre les articles scannés et les mouvements physiques) permettent de détecter les vols que les humains pourraient manquer. Par exemple, si un article quitte la zone de rayonnage alors que le point de vente n'a jamais enregistré de vente, le système doit automatiquement le signaler.
Piloter et mesurer :
Commencez par un petit ensemble de caméras ou un magasin pour calibrer l'analyse de l'IA (réduisez les coûts de l'analyse de l'IA). fausses alarmes(par exemple, la mise en place d'un système de contrôle de la qualité, l'affinement des règles). Suivre les taux de perte et d'incident avant et après la mise en place du système. De nombreuses entreprises constatent une baisse à deux chiffres des pertes en pourcentage. Mettez régulièrement à jour les modèles d'IA (par exemple, en ajoutant des schémas de fraude connus ou des images d'articles à haut risque).
Points essentiels à retenir :
Cause du rétrécissement | Solution de surveillance par l'IA |
---|---|
Le vol par les employés | La surveillance des comportements en temps réel grâce à l'intelligence artificielle permet de détecter les cas de sous-évaluation, d'empochage, de faux retours, etc. La reconnaissance faciale permet de relier les incidents à des individus. Les cartes thermiques et le temps d'attente permettent de repérer les actions suspectes. |
Erreurs administratives | Les points de vente et la surveillance intégrés à l'IA peuvent vérifier les actions par rapport aux enregistrements, en signalant les anomalies dans la numérisation, l'entrée des stocks ou le flux des transactions. |
Vol à l'étalage | La vidéo basée sur l'intelligence artificielle détecte les rôdeurs, les objets cachés ou les changements de sac. Elle alerte le personnel avant que le vol ne se produise. La reconnaissance des formes permet d'identifier les récidivistes. |
Fraude des fournisseurs | L'IA enregistre et fait correspondre les images de livraison aux factures. Toute différence de quantité ou de colis est immédiatement signalée. Le suivi des plaques d'immatriculation permet de vérifier les entrées autorisées. |
Dépréciation des stocks | Les caméras IA permettent de suivre l'utilisation des stocks internes dans les cuisines, les zones de service ou les zones de production. Toute déplétion non enregistrée est signalée en vue d'un rapprochement. |
Inexactitude du fournisseur | L'IA compare les stocks reçus (par vidéo et lecture de codes-barres) aux bons de commande. Alertes automatisées en cas d'écarts de comptage ou d'état. |
Marchandises endommagées | L'IA à reconnaissance d'objets détecte les produits tombés, mal manipulés ou bosselés pendant la manutention. Elle aide à documenter les dommages causés et le délai de responsabilité. |
Erreurs humaines | La surveillance par IA associée aux systèmes de point de vente permet d'identifier les erreurs de lecture, les articles manqués et la confusion du personnel aux caisses automatiques ou aux caisses enregistreuses. |
Gaspillage | Les capteurs de température et l'analyse vidéo de l'IA détectent un stockage inadéquat ou des signes précoces de détérioration. Les alertes permettent d'éviter les pertes. |
Perte non attribuée | L'IA permet de suivre les mouvements de stock, y compris les échantillons, l'utilisation au bureau ou les cadeaux promotionnels. Elle peut marquer les séquences de retrait d'articles inhabituels ou d'inventaire mal placé. |
Conclusion
Les principales causes de la démarque inconnue sont les différents types de vols et d'erreurs, les articles défectueux ou périmés, les erreurs humaines, les pertes et les pertes non identifiées.
Quelle que soit la cause de la démarque inconnue, ses effets sont les mêmes : ventes perdues, chiffres de stocks faussés et angles morts dans les opérations.
Pour minimiser les pertes, une stratégie de sécurité globale s'impose.
La surveillance de l'IA, des audits fréquents, la formation des employés et des procédures précises en matière de perte et de gaspillage peuvent réduire considérablement la démarque inconnue.
Contactez-nous aujourd'hui pour sécuriser les profits et mieux comprendre comment vous pouvez surveiller les principales causes de la démarque inconnue.