Dans le film de 1998 “ Ennemi d'État ”, on voyait un immense réseau de caméras de surveillance, et le film évoquait les menaces potentielles qu'elles pouvaient représenter avant même que celles-ci ne soient largement reconnues dans la réalité.
Aujourd'hui, nous vivons dans un monde où les caméras dotées d'intelligence artificielle et l'imagerie aérienne à haute altitude, grâce à des caméras de sécurité équipées de la reconnaissance faciale, font partie de notre quotidien.
Les caméras sont compactes, légères et abordables, et l'une des avancées notables en matière de technologie des caméras de sécurité réside dans l'intégration de fonctionnalités de reconnaissance faciale.
Reconnaissance faciale Cette technologie améliore les fonctionnalités en optimisant l'identification, l'authentification et le suivi des déplacements des personnes. En 2023, le marché de la reconnaissance faciale au Canada devrait atteindre C$2 514,00 millions.
Cet article traite des lois en vigueur au Canada et aux États-Unis qui régissent l'utilisation des caméras de sécurité dotées de la reconnaissance faciale. Il aborde également la technologie elle-même ainsi que les différentes applications que les entreprises en font.
Il compare la détection et la reconnaissance faciales, aborde les questions liées à la vie privée et traite du débat autour de la collecte de données biométriques par le biais de la reconnaissance faciale.
Il passe également en revue les meilleures caméras à utiliser pour la reconnaissance faciale. Enfin, il présente des solutions alternatives à la technologie de reconnaissance faciale.
Quel est l'objectif de la collecte de données biométriques ?
Tout d'abord, il faut comprendre que les caméras de reconnaissance faciale peuvent servir deux objectifs :
1. IDENTIFICATION D'UNE PERSONNE :
L'identification est le processus qui permet d'identifier une personne. En d'autres termes, elle se contente de détecter la présence d'un être humain sans le reconnaître personnellement ni l'associer à son identité. Elle permet de déterminer qu'il s'agit d'une personne et non d'un chien, d'une voiture, etc.
2. IDENTIFICATION D'UNE PERSONNE :
L'authentification est le processus qui consiste à reconnaître l'identité d'une personne. Non seulement l'IA sait qu'il s'agit d'un être humain, mais elle reconnaît également cette personne en particulier et l'associe à son identité.
Comment les données biométriques sont-elles collectées pour la reconnaissance faciale ?
Les traits du visage, les empreintes digitales, la voix, le rythme cardiaque, l'iris et l'ADN sont des exemples de données biométriques. Technologie de reconnaissance faciale utilise des algorithmes pour capturer et analyser les caractéristiques propres au visage d'une personne. Il les convertit ensuite en un code unique.
Ce code est ensuite comparé à une base de données à des fins d'identification et de contrôle d'accès. Ces données permettent d'identifier et d'authentifier des personnes en fonction de leurs traits faciaux avec un haut degré de fiabilité.
Le bureau du Commissaire à la protection de la vie privée du Canada décrit la reconnaissance faciale comme un processus qui comprend trois étapes importantes :
Étape 1 : L'ordinateur détecte le visage dans l'image ou la vidéo.
Peu importe que vous soyez seul ou au milieu d'une foule. Cela peut arriver en temps réel.
Étape 2 : Il crée ensuite une représentation numérique du visage en fonction de la position relative, de la taille et de la forme des traits du visage.
Les caractéristiques faciales, appelées « points de repère » ou « points nodaux du visage », sont détectées par la caméra de sécurité dotée d'un système de reconnaissance faciale.
Il peut s'agir de l'écart entre les yeux, de la taille du nez, de la profondeur des orbites ou de la distance entre le menton et le front.
Chaque programme peut effectuer jusqu'à 100 mesures différentes en utilisant divers points nodaux. Une formule mathématique est ensuite élaborée à partir de ces informations. Il s'agit là de votre signature faciale unique.
Étape 3 : Cette signature numérique unique du visage représenté sur l'image est comparée aux photos préalablement identifiées dans la base de données. Tout cela ne prend que quelques secondes !
Deux types de reconnaissance faciale :
Reconnaissance faciale statique.
Comment ça marche ?
Il utilise des images individuelles et les compare à une base de données d'images afin de trouver des correspondances.
Qui l'utilise ?
La police l'utilise avec des images enregistrées par des caméras de vidéosurveillance. Les forces de l'ordre ont recours à cet outil performant pour identifier des suspects.
En analysant les traits du visage et les caractéristiques propres à chaque individu, cette technologie permet de réduire le nombre de correspondances potentielles issues d'une vaste base de données, ce qui facilite les enquêtes et renforce la sécurité publique.
Reconnaissance faciale dynamique :
Comment ça marche ?
La détection des visages consiste principalement à localiser et à détecter les visages dans des images ou des vidéos. Elle identifie les visages en se basant sur des traits et des motifs distinctifs.
Il ne stocke pas de données personnelles et n'associe pas les visages à des personnes spécifiques ; son objectif principal est de détecter les visages sans les identifier.
Ce système fonctionne en temps réel, grâce à des caméras installées dans des lieux publics. Les caméras capturent des images, que le logiciel d'intelligence artificielle traite afin de repérer les visages et de les comparer à ceux d'une base de données.
Il est capable de détecter plusieurs visages sur une même image et d'analyser de grandes foules, par exemple dans le cadre des systèmes de sécurité mis en place dans les aéroports ou les stades.
Qui l'utilise ?
Les algorithmes de détection des visages sont utilisés dans les applications photo et les systèmes de suivi des visages de base.
Les algorithmes de détection des visages peuvent également être intégrés à des appareils connectés pour permettre des fonctionnalités telles que le déverrouillage de l'appareil ou la personnalisation de l'expérience utilisateur.
Dans quels contextes utilise-t-on la reconnaissance faciale ?
Reconnaissance faciale trouve des applications dans divers contextes, comme l'identification d'une personne recherchée au sein d'une foule immense lors de manifestations politiques, de matchs sportifs et de concerts.
Les logiciels de reconnaissance faciale peuvent également offrir aux stades de nouvelles façons d'interagir avec les spectateurs grâce à des applications telles que « 15 Seconds of Fame », permettant ainsi aux supporters présents lors d'événements sportifs de conserver les moments où ils apparaissent sur les écrans géants du stade ou lors des retransmissions des matchs.
Dans le secteur de la vente au détail, la reconnaissance faciale est utilisée avec succès à des fins d'études démographiques.
Par ailleurs, les forces de l'ordre s'en servent pour identifier des criminels et repérer des auteurs de graffitis ou des voleurs à l'étalage.
Le déverrouillage des téléphones portables et l'identification des personnes sur Facebook grâce à la technologie de reconnaissance faciale comptent parmi les applications les plus populaires.
Enfin, cette technologie permet de repérer les joueurs à risque dans les casinos.
Les différences entre la détection des visages et la reconnaissance faciale :
La détection des visages consiste à repérer et à détecter les visages dans des images ou des vidéos. Elle permet d'apprendre à un ordinateur à reconnaître un visage humain. Elle s'appuie sur des traits et des motifs contrastés pour reconnaître les visages.
Les algorithmes de détection des visages sont fréquemment utilisés dans les applications photo et les systèmes simples de suivi des visages. Facebook y a également recours. Ils ne stockent pas de données personnelles, ne relient pas les visages à des personnes spécifiques et ne visent pas à identifier les visages ; leur objectif est simplement de détecter les visages.
D'un autre côté, la reconnaissance faciale examine particularités et caractéristiques du visage d’une personne afin d’obtenir une grande précision en matière de correspondance et d’identification.
Les systèmes de sécurité, le contrôle d'accès et la vérification d'identité recourent fréquemment à la technologie de reconnaissance faciale, qui consiste à enregistrer des modèles ou des caractéristiques faciales à des fins d'identification.
| # | Détection des visages | Reconnaissance faciale |
|---|---|---|
| Définition | Détecte les visages en se basant sur des traits contrastés | Identifie et vérifie l'identité des personnes à partir de leurs traits faciaux |
| Objectif | Détecter et localiser des visages dans une image ou une vidéo | Authentifier ou identifier des personnes |
| Technologie | Analyse les contrastes et les motifs du visage | Analyse les caractéristiques et les traits distinctifs du visage |
| Précision | Précision modérée et capacité à détecter les visages | Haute précision dans la mise en correspondance et l'identification des personnes |
| Demande | Utilisé dans les algorithmes de détection des visages et le suivi de base des visages | Utilisé dans les systèmes de sécurité, le contrôle d'accès et la vérification d'identité |
| Stockage des données | En règle générale, il ne stocke ni images de visages ni données personnelles | Modèles ou éléments distinctifs utilisés par les magasins à des fins d'identification |
| Confidentialité | Se concentre sur la détection des visages sans identifier les personnes | Identifie les visages et les associe à des personnes spécifiques |
| Cas d'utilisation | Détection de visages de base dans les applications photo, les systèmes de caméras, etc. | Points de contrôle de sécurité, dispositifs de déverrouillage et systèmes de surveillance |
| Conformité | Cela soulève généralement moins de problèmes en matière de vie privée et sur le plan juridique | Cela implique généralement le respect des lois sur la protection de la vie privée et des réglementations en matière de consentement |
Reconnaissance faciale : considérations relatives à la vie privée :
À mesure que la technologie de reconnaissance faciale (FRT) a progressé, les questions de vie privée et de protection des données ont pris de l'importance. Pour conserver la confiance de leurs clients et du grand public, les entreprises doivent savoir gérer ces enjeux et garantir le respect de la réglementation.
Voici une liste de quelques points à prendre en compte en matière de confidentialité :
- Cela permet aux entreprises d'adapter leurs publicités et de cibler leurs clients en fonction des réactions émotionnelles recueillies grâce à des caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale.
- La technologie de reconnaissance faciale présente un risque d'abus, notamment dans le cadre du piratage informatique.
- La technologie de reconnaissance faciale peut conduire à la surveillance des immigrés, des personnes de couleur et des manifestants politiques.
- L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale dans les lieux publics soulève des inquiétudes liées au profilage racial.
- Les dirigeants du secteur des technologies estiment que des réglementations sont nécessaires pour prévenir les abus et garantir la sécurité des personnes.
- La qualité des données recueillies par la caméra de sécurité à reconnaissance faciale dépend fortement de la qualité des images et d'un bon éclairage.
- Une intervention policière inappropriée peut parfois résulter du fait que des personnes sont identifiées à tort comme des suspects.
La perception du grand public et les débats autour de la technologie de reconnaissance faciale :
Le tableau ci-dessous présente différents points de vue et arguments concernant la reconnaissance faciale. Il reflète les débats publics en cours ainsi que les préoccupations soulevées par les experts, les décideurs politiques et les défenseurs de la vie privée.
| Point de vue | Argument |
|---|---|
| Transparence | Nombreux sont ceux qui réclament des politiques et des réglementations transparentes régissant l'utilisation de la reconnaissance faciale. |
| Préoccupations en matière de confidentialité | Les détracteurs s'inquiètent d'une éventuelle atteinte à la vie privée due à une surveillance constante. Ils s'inquiètent de la collecte, du stockage et de l'utilisation abusive potentielle des données faciales. |
| Préjugés et discrimination | Les participants au débat soulignent le risque de partialité et de discrimination lié aux algorithmes de reconnaissance faciale. Des études ont montré que cette technologie pouvait présenter des taux d'erreur plus élevés pour certaines catégories de population, ce qui peut entraîner un ciblage injustifié ou des identifications erronées. |
| Consentement et contrôle | Les discussions portent sur l'obtention du consentement éclairé avant la mise en place de systèmes de reconnaissance faciale. |
| Précision et fiabilité | Certains experts remettent en question la précision et la fiabilité de la technologie de reconnaissance faciale. Ils font valoir que le fait de se fier uniquement à la reconnaissance faciale pour l'identification pourrait entraîner des arrestations abusives ou un recours excessif à un système imparfait. |
Ces questions soulignent l'importance de bien comprendre la réglementation relative aux caméras de sécurité équipées de la reconnaissance faciale. L'application de ces lois permet de mettre un terme aux atteintes à la vie privée.
Comprendre la réglementation relative aux caméras de sécurité équipées de la reconnaissance faciale :
Technologie de reconnaissance faciale (FRT) implique la collecte, le traitement et le stockage de données biométriques, qui sont considérées comme des données à caractère personnel et sont soumises à la législation relative à la protection de la vie privée.
De nombreux secteurs s'interrogent désormais sur la question de l'atteinte à la vie privée et exigent le respect de la législation ainsi qu'un cadre approprié pour la collecte, le traitement et le stockage des données biométriques par le biais de la reconnaissance faciale (FRT).
Au Canada, la principale loi en la matière est la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE).
Cela implique les règles suivantes pour le FRT :
- Les organisations doivent obtenir le consentement des personnes concernées avant de collecter des données biométriques au moyen de la reconnaissance faciale.
- Les organisations doivent expliquer clairement l'objectif de la collecte de données.
- Les données biométriques doivent être protégées par un système de chiffrement et des contrôles d'accès.
- Les données biométriques ne doivent être conservées que pendant la durée nécessaire et doivent ensuite être détruites de manière appropriée.
- Les particuliers peuvent consulter leurs données biométriques, y apporter des corrections et révoquer leur consentement.
Cela étant dit, voici les règles obligatoires auxquelles un magasin de détail au Canada doit se conformer s'il souhaite mettre en place un système de reconnaissance faciale :
- Affichage d'un avis écrit à l'entrée du magasin concernant l'utilisation d'un système de reconnaissance faciale à des fins de prévention des vols.
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité visant à préserver la confidentialité et l'intégrité.
- Mettre les données à disposition en appliquant des règles d'accès strictes, et uniquement pour les personnes qui en ont besoin.
- Limiter le nombre de personnes autorisées à accéder aux données à caractère personnel, afin d'empêcher toute exploitation abusive.
- Assurer la sécurité des données collectées à tout moment.
- Conserver les données uniquement pendant la durée nécessaire, puis les supprimer.
Les appareils photo les mieux adaptés à la reconnaissance faciale :
Les meilleures caméras pour la reconnaissance faciale sont celles dotées d'une technologie WDR de haute qualité.
Mais qu'est-ce qu'un WDR de haute qualité ?
WDR signifie “ Wide Dynamic Range ” (large plage dynamique). Les caméras WDR utilisent deux processeurs : un processeur d'images claires et un processeur d'images sombres.
Pourquoi choisir des caméras WDR :
Les caméras WDR sont adaptées aux logements comportant des zones à fort contraste, telles que les vérandas, les portes vitrées et les pièces bénéficiant d'un éclairage naturel.
Ils sont également utiles pour les logements comportant des zones sombres où la lumière pénètre à peine.
Les caméras WDR fonctionnent selon deux modes différents :
- Véritable WDR :
Les véritables caméras WDR utilisent des capteurs d'image avancés et un processeur de signal numérique pour produire une image équilibrée avec un éclairage homogène.
Les véritables caméras WDR capturent deux images de chaque image vidéo à des vitesses d'obturation différentes, puis les combinent pour créer une image bien équilibrée en temps réel.
- WDR numérique :
Les caméras numériques WDR utilisent des algorithmes pour améliorer les zones sombres et claires de l'image. Elles ajustent l'exposition de chaque pixel de l'image, mais cette manipulation peut entraîner une baisse de la qualité de l'image, avec des séquences granuleuses ou de mauvaise qualité.
Les caméras WDR numériques sont moins chères que les caméras True WDR, car elles ne nécessitent pas de capteurs d'image coûteux.
Quelle caméra est la mieux adaptée à la reconnaissance faciale ?
Les caméras WDR produisent des vidéos ou des images nettes et de haute qualité en corrigeant automatiquement les problèmes d'éclairage. L'un des meilleurs exemples de caméras WDR de haute qualité est :
Série de caméras dôme AXIS M30 :
Le Caméra dôme AXIS M30 Cette gamme propose des mini-dômes abordables destinés à la surveillance en intérieur et en extérieur. Ces caméras sont équipées des technologies Light Finder, Wide Dynamic Range (WDR) et d'un mode jour/nuit, garantissant ainsi un bon niveau de détail et des images de haute qualité, même dans des conditions d'éclairage difficiles.
Les caméras de cette gamme offrent une excellente qualité vidéo, avec des angles larges et des vues panoramiques, permettant ainsi une vision globale de la situation à l'aide d'un seul appareil.
Ces caméras peuvent être installées aussi bien au mur qu'au plafond, et des accessoires de fixation sont disponibles en option.
Alternatives aux caméras de sécurité à reconnaissance faciale :
Si la technologie de reconnaissance faciale présente des avantages considérables, certaines entreprises pourraient toutefois choisir de ne pas l'utiliser en raison des préoccupations potentielles qu'elle soulève en matière de protection de la vie privée ou de son interdiction dans certaines régions et certains pays.
En effet, des études indiquent que de nombreuses villes américaines ont interdit l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par les pouvoirs publics en raison de doutes quant à sa précision et à la protection de la vie privée.
Par ailleurs, les commissaires fédéraux à la protection de la vie privée du Canada et la Commission ontarienne des droits de la personne s'accordent à dire que la législation actuelle ne garantit pas suffisamment réglementer la reconnaissance faciale.
Voici quelques alternatives à la technologie de reconnaissance faciale que les entreprises pourraient préférer utiliser :
Détection de mouvement :
La technologie de reconnaissance faciale pourrait être en partie remplacée par la détection de mouvement. En effet, les détecteurs de mouvement détectent les mouvements.
Lorsque ces dispositifs se déclenchent, des alertes sont envoyées à l'équipe de sécurité, qui peut alors consulter les images des caméras de sécurité et intervenir en fonction de la situation.
Bien qu’elles soient nettement moins précises que les caméras de sécurité dotées de la reconnaissance faciale, lorsqu’elles sont associées à des caméras de sécurité et surveillance vidéo à distance, cela peut constituer une excellente solution de protection périmétrique.
Pour découvrir des solutions de protection périmétrique plus fiables, consultez notre blog Les 7 meilleures solutions de sécurité périmétrique pour les entreprises : tout ce qu'il faut savoir.
Technologie d'IA comportementale :
L'IA comportementale est une technologie fascinante et innovante qui exploite les capacités de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données pour prédire le comportement des consommateurs en se basant uniquement sur leurs expressions faciales.
Son objectif principal est d'identifier les cas de vol en analysant des milliards d'indices comportementaux liés à ce délit.
Détecteur de visages AXIS C'est un substitut idéal à la technologie de reconnaissance faciale. Il donne l'impression aux gens que leurs visages sont identifiés grâce à la détection faciale sur les écrans publics. Il met en évidence les visages à l'intérieur des cadres de sélection, donnant ainsi l'impression d'une surveillance étroite.
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Résumé de ses avantages :
- Élimine le recours à des analyses coûteuses ou à la gestion de listes de surveillance.
- Cela signale aux passants qu’ils sont surveillés, ce qui renforce leur sentiment de sécurité.
- Contribue à créer un environnement plus sûr tant pour les clients que pour les employés.
- Réduit les délais de rentabilité et augmente les bénéfices en limitant les pertes en magasin.
- Permet de réduire les vols et d'optimiser les ressources en matière de sécurité.
- Son installation aux entrées des magasins peut permettre de réduire les besoins en personnel de sécurité.
- Il s'agit d'une solution économique qui permet de limiter le recours à des analyses coûteuses ou à la gestion de listes de surveillance.
- Lorsqu'aucun visage n'est détecté, les écrans peuvent servir d'affichage numérique pour diffuser des publicités ou des messages prédéfinis.
Avantages des caméras de sécurité à reconnaissance faciale pour les entreprises :
a) Sécurité renforcée :
La précision et la sécurité sont deux facteurs essentiels à la mise en œuvre réussie d'un logiciel de sécurité basé sur la reconnaissance faciale.
Le logiciel doit identifier avec précision les personnes et les associer aux informations contenues dans la base de données, tout en garantissant la sécurité des données sensibles.
Grâce aux caméras de sécurité dotées de la reconnaissance faciale, les entreprises peuvent mettre en place un système de contrôle d'accès performant qui garantit que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux zones à accès restreint.
Ce système réduit au minimum le risque d'accès non autorisé et fournit une trace d'audit précieuse permettant de savoir qui entre et sort des locaux.
La mise en place d'un système de sécurité par reconnaissance faciale peut renforcer la sécurité et la protection globales d'une organisation ou d'un établissement.
Pour ce faire, il suffit d'anticiper les menaces. La puissante technologie de détection des visages permet d'identifier facilement toute activité suspecte.
b) Rationalisation des opérations :
Les caméras de sécurité dotées de la reconnaissance faciale permettent d'envisager des niveaux élevés de productivité et d'efficacité.
Cette technologie permet de rationaliser les opérations en automatisant le suivi des présences des employés et la gestion des visiteurs, ce qui réduit les processus manuels et améliore l'efficacité globale.
Cela permet de gagner beaucoup de temps et d'économiser des ressources en supprimant le recours aux cartes d'accès physiques ou aux clés.
c) Éviter les incidents :
Les systèmes de vidéosurveillance dotés de la reconnaissance faciale peuvent améliorer l'efficacité des interventions liées à la sécurité publique.
Un système de sécurité par reconnaissance faciale associe des caméras de surveillance à la technologie de reconnaissance faciale, offrant ainsi un niveau de sécurité supplémentaire. Il peut notamment être utilisé pour :
- Retrouver les enfants disparus et les adultes désorientés.
- Repérer et identifier les enfants victimes d'exploitation.
- Identifier et suivre les criminels.
- Soutenir et accélérer les enquêtes.
Exemples illustrant comment les caméras de sécurité dotées de la reconnaissance faciale aident les entreprises :
Les caméras de sécurité, les photos publiées sur les réseaux sociaux, les consoles de jeux vidéo et les applications pour smartphones utilisent fréquemment la technologie de reconnaissance faciale.
La technologie de reconnaissance faciale aide les entreprises à renforcer leur sécurité en identifiant avec précision les personnes et en empêchant tout accès non autorisé.
De plus, cette technologie est utilisée dans le cadre de stratégies marketing pour personnaliser l'expérience client et cibler des segments démographiques spécifiques à partir des données issues de l'analyse faciale.
De nombreux secteurs d'activité adorent collecter des informations vous concernant et veulent savoir qui vous êtes, ce que vous aimez et ce que vous n'aimez pas. Le moyen le plus simple d'y parvenir est d'utiliser des caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale.
Commerce de détail :
Grâce à la technologie de reconnaissance faciale, les grands centres commerciaux pourraient collecter des données à caractère personnel sans le consentement des personnes concernées. Cela pourrait notamment permettre d'identifier des émotions, telles que celles suscitées par une campagne ou un article spécifique.
Une base de données peut alors être utilisée pour stocker ces données, qui sont ensuite vendues à des commerçants afin de leur permettre de mieux comprendre les habitudes de consommation des clients. Elle permet également de proposer des produits ciblés en fonction du sexe ou de l'âge.
Du laboratoire de recherche sur les émotions logiciel de reconnaissance faciale a permis de saisir les émotions d'un consommateur en temps réel lors d'un test de yaourt. Le rapport final comprend les indicateurs clés permettant d'évaluer le niveau global de satisfaction.
Ce résultat peut ensuite permettre d'améliorer la saveur du yaourt, son emballage ou sa stratégie marketing, ce qui permet au secteur de la grande distribution d'accroître facilement la satisfaction de ses clients.
De plus, les commerçants peuvent utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour identifier les clients ayant besoin d'aide et pour lutter contre le vol.
Hôtellerie et loisirs :
Chaque année, les technologies de reconnaissance faciale gagnent en rapidité et en précision. Les entreprises, les hôtels, les cinémas et les établissements hospitaliers peuvent facilement vérifier l'identité d'une personne sans avoir besoin d'une pièce d'identité physique, grâce à la reconnaissance faciale.
Ces progrès en matière de technologie de reconnaissance faciale ont considérablement amélioré l'efficacité et la sécurité dans divers secteurs d'activité.
Par exemple, les hôtels peuvent simplifier leur procédure d'enregistrement en scannant le visage de leurs clients, ce qui rend superflues les méthodes d'identification traditionnelles.
Aéroports et transports :
Les files d'attente aux contrôles de sécurité des aéroports s'allongent à mesure que les vols reprennent leur rythme habituel après la pandémie.
Le recours à la technologie de reconnaissance faciale pour automatiser le processus de vérification d'identité permet de réduire les contrôles de sécurité et les retards dans les aéroports.
Outre la rapidité et la suppression de la charge de travail liée aux contrôles manuels, l'embarquement biométrique est pratique.
Certains constructeurs automobiles étudient des moyens de l'utiliser à la place des clés de voiture. La technologie de reconnaissance faciale pourrait bien révolutionner le secteur des transports en rendant superflus les titres d'identité physiques ou les clés de voiture.
Cela permet non seulement d'améliorer le confort des voyageurs, mais aussi de renforcer les mesures de sécurité globales. La technologie de reconnaissance faciale aide les aéroports et les réseaux de transport en réduisant considérablement l'usurpation d'identité et la fraude.
Santé :
Dans le secteur de la santé, les caméras de reconnaissance faciale offrent des fonctionnalités avancées qui permettent une identification précise et fiable des personnes dans divers environnements.
Dans les hôpitaux et les cliniques, cela peut améliorer la prise en charge des patients en leur proposant des soins personnalisés.
Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale permet de recouper les dossiers médicaux des patients, garantissant ainsi que les traitements et les médicaments appropriés leur soient administrés.
Cela peut également contribuer à prévenir l'usurpation d'identité médicale et la fraude en vérifiant l'identité des professionnels de santé et des patients.
Gestion d'événements :
Les événements tels que les conférences, les concerts et les manifestations sportives peuvent tirer parti de la technologie de reconnaissance faciale. Celle-ci permet de fluidifier les procédures d'enregistrement en identifiant rapidement les participants et en réduisant les temps d'attente.
De plus, ce système permet de renforcer la sécurité en identifiant les personnes figurant sur des listes de surveillance ou celles qui ne sont pas autorisées à participer à l'événement, garantissant ainsi un environnement sûr pour tous les participants.
Éléments à prendre en compte avant de mettre en place des caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale :
- Problème lié à la vie privée :
La technologie de reconnaissance faciale est déjà présente chez nous, notamment dans les téléviseurs, les téléphones portables et les écrans de télévision. Les mots de passe et les codes PIN cèdent la place aux empreintes faciales. La technologie peut nous identifier dans nos activités quotidiennes à notre insu.
Par exemple, si vous achetez une Xbox et que vous l'installez dans votre salon, elle vous reconnaîtra, vous connectera et vous proposera des jeux en fonction de vos préférences.
Il n'y a pas de problème de confidentialité dans ce cas précis, mais certains réseaux sociaux vendent également des données personnelles à de nombreux secteurs d'activité, ce qui constitue une atteinte à la vie privée.
Dès qu'une entreprise ou les pouvoirs publics créent une base de données de visages, ces informations suscitent l'intérêt des pirates informatiques.
Les risques liés à la technologie de reconnaissance faciale comprennent notamment utilisation abusive potentielle concernant les données à caractère personnel et la protection de la vie privée. Selon un rapport publié en mars de l’année dernière, le FBI aurait stocké secrètement environ 50% de photos d’adultes américains dans bases de données de reconnaissance faciale.
- Coût :
Lorsqu'on évalue le coût d'un système de sécurité par reconnaissance faciale, il est essentiel de prendre en compte ses avantages en termes de sécurité renforcée et de tranquillité d'esprit.
- Précision et fiabilité :
La technologie de reconnaissance faciale peut rencontrer des difficultés pour identifier avec précision les individus, notamment dans des situations où les conditions d'éclairage, la posture, les expressions faciales et la qualité de l'image varient.
Des faux positifs et des faux négatifs peuvent se produire, ce qui peut entraîner des erreurs dans la vérification d'identité.
Peut-on tromper la technologie de reconnaissance faciale ?
Un rapport datant de mai 2018 indique que 117 millions d'adultes américains ont des photos de leur visage enregistrées dans une ou plusieurs bases de données policières. Cette technologie est encore loin d'être parfaite, et certains éléments montrent que de nombreux algorithmes de reconnaissance faciale génèrent déjà beaucoup plus de faux positifs sur les visages des personnes de couleur.
La facilité avec laquelle les logiciels de sécurité basés sur la reconnaissance faciale peuvent être trompés a été démontrée dans de nombreux Vidéos YouTube. Des chercheurs ont déjà mis au point des lunettes anti-reconnaissance faciale, et celles-ci sont très efficaces.
Adam Harvey a mis au point une méthode efficace qui se distingue par une coiffure et un maquillage originaux. Il a proposé une coupe asymétrique et un maquillage à l'opposé des codes traditionnels.
Il inverse les traits du visage en éclaircissant les yeux, en assombrissant les joues et en laissant les cheveux recouvrir le front et l'arête du nez. Tout cela va à l'encontre de ce que recherchent les capteurs de reconnaissance faciale et permet ainsi de les brouiller.
Porter un gant noir, garder la main près de la joue et coller une photo sur l'un des côtés de vos lunettes de soleil sont d'autres méthodes hilarantes et infaillibles qui ont fait des merveilles.
Mais ne perdez pas espoir : les services de sécurité canadiens utilisent eux aussi des programmes de reconnaissance faciale de pointe, adaptés à des besoins et à des exigences spécifiques.
Afin de garantir une sécurité maximale, ces outils sophistiqués de reconnaissance faciale intègrent des fonctionnalités de pointe.
Ils disposent de mesures solides de chiffrement des données et de protection de la vie privée afin de protéger les informations sensibles et d'empêcher tout accès non autorisé.
Où installer des caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale :
Entrées et sorties :
Installez des caméras de sécurité dotées d'une technologie de reconnaissance faciale aux points d'entrée et de sortie afin d'identifier et d'authentifier avec précision chaque personne.
Installation caméras thermiques L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale peut également constituer un choix judicieux dans les zones où l'éclairage est insuffisant. La mise en place d'un système de contrôle d'accès fiable réduit le risque d'intrusion.
Zones à forte fréquentation :
Installez des caméras dans les zones très fréquentées, telles que les halls d'entrée, les couloirs et les lieux de rassemblement. Cela augmente les chances d'obtenir des données faciales à des fins de suivi et d'identification.
Espaces de vente (POS) et caisses enregistreuses :
L'installation de caméras de reconnaissance faciale à proximité des caisses ou des points de vente constituera une solution idéale pour la gestion d'un commerce de détail. Elle permet de prévenir les vols, de suivre les transactions effectuées par les employés et de disposer de preuves tangibles en cas d'activité frauduleuse.
Parkings et espaces extérieurs :
Vous pourriez installer des caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale dans les zones de votre entreprise comportant des parkings ou des espaces extérieurs afin de faire face aux problèmes de sécurité.
Il permet de suivre les déplacements des véhicules et de détecter tout comportement suspect afin de renforcer la sécurité générale.
Zone réservée au personnel :
La protection des zones sensibles réservées au personnel est essentielle pour préserver la confidentialité et empêcher tout accès non autorisé. L'installation de caméras de reconnaissance faciale dans ces zones garantit que seul le personnel autorisé puisse y accéder.
Périmètre et limites :
Vous pouvez installer des caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale à la périphérie et aux limites de votre propriété afin de surveiller et de suivre les personnes qui entrent ou sortent des lieux. Cela renforce la sécurité globale et a un effet dissuasif sur les menaces potentielles.
Foire aux questions :
Les caméras de sécurité peuvent-elles être équipées d'un système de reconnaissance faciale ?
Oui, les caméras de sécurité peuvent être équipées d'une technologie de reconnaissance faciale. Celle-ci permet aux caméras de détecter les traits du visage et de les comparer à une liste de visages déjà enregistrés.
Des capacités d'imagerie haute résolution, des algorithmes sophistiqués de traitement d'image et la capacité à saisir des traits faciaux distincts et détaillés constituent autant d'exigences indispensables pour les caméras de reconnaissance faciale.
La sonnette Nest, par exemple, ne peut reconnaître que les personnes que vous ajoutez à votre liste de “ visages familiers ”. En fonction de la qualité de la photo, la reconnaissance faciale peut nécessiter une plus grande précision lorsqu’on utilise des images de vidéosurveillance granuleuses.
Comment caméras de sécurité à reconnaissance faciale fonctionner ?
En cartographiant les traits du visage et en les comparant à une base de données de visages enregistrés, la technologie de reconnaissance faciale permet d'identifier les visages humains.
Ce système recueille et analyse les traits du visage à partir d'images ou de vidéos à l'aide de la biométrie. Il capture un visage et compare ses caractéristiques à celles d'une base de données de visages connus.
La reconnaissance faciale implique la détection des visages, leur cartographie et la comparaison de leurs caractéristiques.
Qu'est-ce que la détection des visages sur une caméra de sécurité ?
Les caméras de sécurité utilisent la reconnaissance faciale pour capturer, analyser et comparer des caractéristiques basées sur les traits du visage d'une personne.
Les technologies informatiques basées sur l'intelligence artificielle (IA) permettent de repérer et de reconnaître des visages humains dans des images numériques et des vidéos grâce à des caméras de sécurité dotées de fonctions de détection des visages.
La technologie de détection des visages est souvent utilisée pour la surveillance en temps réel et le suivi des personnes.
Quelle est la différence entre la reconnaissance faciale et la surveillance faciale ?
Grâce à la reconnaissance faciale, il suffit de présenter son visage à son smartphone pour le déverrouiller. Par exemple, Facebook et Google Photos sont capables d’identifier les personnes présentes sur une photo. La reconnaissance faciale consiste à détecter un visage, puis à le comparer à une base de données d’images reconnues.
La prochaine étape de la reconnaissance faciale est la surveillance, une fonctionnalité déjà disponible sur certains modèles de caméras domestiques et dans certains systèmes de sécurité commerciaux.
Les systèmes de reconnaissance faciale utilisent des logiciels pour identifier et suivre des personnes à distance, à leur insu et sans leur consentement, en analysant des images de visages humains.
Quelle caméra de sécurité dispose de la meilleure intelligence artificielle ?
Les caméras de sécurité équipées d'un logiciel de reconnaissance faciale permettent d'identifier et d'authentifier les personnes en fonction de leurs traits faciaux. Les meilleures caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale sont les
- Canary Pro
- Nest Cam IQ d'intérieur
- Arlo Pro 3
- Ring Stick Up Cam filaire
L'Arlo Pro 3 propose divers modes de détection via son service d'abonnement, Arlo Smart Home, notamment la détection de personnes, de colis, d'animaux et de véhicules.
Quel est le degré de précision de des caméras de reconnaissance faciale ?
Les caméras de reconnaissance faciale constituent un outil précis et efficace. Selon des études, la reconnaissance faciale affiche une précision de 99%.
Bien que la reconnaissance faciale donne des résultats précis, elle reste soumise à l'influence de facteurs tels que la qualité de la caméra et l'éclairage, et tous les traits du visage ne sont pas forcément visibles sur une photo de face.
Il arrive que les systèmes de reconnaissance faciale soient discriminatoire envers certains groupes de personnes en raison de problèmes de détection de la couleur de peau.
Que permet de détecter la reconnaissance faciale ?
La fonctionnalité « Détection intelligente » de la détection des visages sert à déterminer si un visage est apparu dans un flux vidéo. Plus précisément, la zone située entre les yeux est utilisée pour identifier la forme d'un visage à l'aide de l'analyse vidéo.
Lorsqu'un visage est détecté, la caméra prend une photo contenant ces informations et l'envoie à votre NVR, où elles sont analysées et traitées afin d'améliorer les fonctionnalités.
À quelle distance la reconnaissance faciale fonctionne-t-elle ?
La reconnaissance faciale peut être effectuée en continu sur de très longues distances, ce qui la rend particulièrement fascinante. Ces systèmes sont capables de reconnaître des personnes même dans des lieux très fréquentés, à une distance de plusieurs mètres.
Elles sont fréquemment utilisées dans des domaines tels que le contrôle des foules, la surveillance et les contrôles de sécurité dans des lieux publics comme les aéroports. La technologie de reconnaissance faciale de l'armée américaine permettrait d'identifier des personnes à un kilomètre de distance.
La reconnaissance faciale fonctionne-t-elle quand on a les yeux fermés ?
La technologie de reconnaissance faciale nécessite généralement que les yeux soient ouverts pour permettre une identification précise. Bien que certains systèmes de pointe puissent détecter certaines caractéristiques faciales même lorsque les yeux sont fermés, la précision du processus de reconnaissance peut être réduite dans ce cas.
La reconnaissance faciale est-elle utilisée pour lutter contre le vol à l'étalage ?
La technologie de reconnaissance faciale permet parfois de mettre fin au vol à l'étalage. Certains commerçants ont recours à cette technologie pour repérer des voleurs à l'étalage connus ou surveiller les comportements inhabituels.
Toutefois, l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour lutter contre le vol à l'étalage peut soulever des questions liées à la vie privée et au consentement.
Conclusion :
L'intelligence artificielle est utilisée par les caméras de sécurité dotées d'un système de reconnaissance faciale pour identifier et authentifier les personnes en fonction de leurs traits faciaux.
Si l'utilisation de cette technologie peut améliorer la sécurité et l'expérience client, elle soulève également des questions relatives à la vie privée, à la protection des données et aux risques d'abus.
La reconnaissance faciale est une technologie de surveillance très performante. Si vous respectez les règles en vigueur, vous pouvez l'utiliser dans le cadre de votre activité.
Lorsque l'on envisage d'installer des caméras de sécurité, il est essentiel de connaître la réglementation en vigueur concernant la technologie de reconnaissance faciale.
N'hésitez pas à nous faire part de vos réflexions sur la manière dont vous protégez les données et la vie privée de votre entreprise lorsque vous utilisez la technologie de reconnaissance faciale.
